Компьютерный практикум по эконометрическому моделированию. Давнис В.В - 23 стр.

UptoLike

Составители: 

2,2
1,5
3,0
-1,2
2. Вычисление F -статистики для проверки гипотезы о линейном ограни-
чении общего вида.
2.1. Вычисление остаточной дисперсии
06,2
2
=
ост
S .
2.2. Вычисление значения числителя F-статистики.
2.2.1. Расчет вектора rb
ˆ
H
-2,77
0,04
0,02
2.2.2. Расчет матрицы
(
)
HXXH
′′
1
5,8540
-0,0384
-0,0380
-0,0384
0,0050
0,0003
-0,0380
0,0003
0,0008
и обратной к ней
0,26
1,30
12,59
1,30
208,97
-10,88
12,59
-10,88
1952,01
2.2.3. Окончательный расчет числителя F-статистики
1,44
3. Деление результата п.2.2.3 на остаточную дисперсию (окончательный
расчет значения F-статистики)
700 ,
=
расч
F
.
4. Сравнение полученного результата с критическим значением
07483 ,),(
=
c
F . Нуль-гипотеза не отвергается, так как
cрасч
FF
<
.
3.3. Контрольные задания
Задание 3.3.1. По данным табл . 3.3.1, используя формулы матричного
метода МНК, рассчитать коэффициенты линейного регрессионного уравне-
ния, отражающего зависимость количества еженедельно продаваемых чиз-
бургеров бистро «Вкусноед» от их цены и расходов на рекламу .
Для построенного уравнения регрессии проверить две гипотезы:
1) 0
=
i
b:H
0
( mi , 1 = ) ;
2) 0
21
=
=
=
=
m
bbb L:H
0
.
                                   2,2
                                   1,5
                                   3,0
                                  -1,2
    2. Вычисление F -статистики для проверки гипотезы о линейном ограни-
чении общего вида.
     2.1. Вычисление остаточной дисперсии
                                   2
                                  Sост =2,06 .
    2.2. Вычисление значения числителя F-статистики.
        2.2.1. Расчет вектора Hb̂ −r
                                      -2,77
                                       0,04
                                       0,02
              2.2.2. Расчет матрицы H(X′X ) H′
                                             −1


                            5,8540 -0,0384 -0,0380
                           -0,0384 0,0050 0,0003
                           -0,0380 0,0003 0,0008
         и обратной к ней
                              0,26   1,30 12,59
                              1,30 208,97 -10,88
                             12,59 -10,88 1952,01
              2.2.3. Окончательный расчет числителя F-статистики
                                       1,44
     3. Деление результата п.2.2.3 на остаточную дисперсию (окончательный
расчет значения F-статистики)
                                 Fрасч =0,70 .
      4. Сравнение полученного результата с критическим значением
Fc (3,8) =4,07 . Нуль-гипотеза не отвергается, так как Fрасч