Компьютерный практикум по эконометрическому моделированию. Давнис В.В - 24 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

Если окажется, что среди факторов есть незначимый, то построить мо-
дель, исключив этот фактор. Провести сравнение построенных моделей.
Таблица 3.3.1
№
п.п.
Количество
проданных
чизбургеров,
шт.
Цена чиз-
бургера ,
руб.
Расходы на
рекламу,
руб.
№
п.п.
Количество
проданных
чизбурге
ров,
шт.
Цена
чизбургера ,
руб.
Расходы на
рекламу,
руб.
1.
525
15,92
579
8
78915,02
439
2.
567
16,50
461
9
51316,77
474
3.
396
16,54
649
10.
66115,57
459
4.
726
16,11
378
11.
40716,67
619
5.
265
16,62
674
12.
60816,92
427
6.
615
15,15
234
13.
39916,97
469
7.
370
15,02
681
14.
63116,59
479
Задание 3.3.2. По данным табл . 3.3.2 построить зависимость, объясняю -
щую число сделок в день ведущими онлайновскими брокерами США в зави-
симости от факторов, определяемых с помощью рейтинговых оценок.
Таблица 3.3.2
№
Онлайновский
брокер
Число
сделок в
день
Удобство
пользова -
ния, балл
Доверие
потребите-
лей, балл
Объем пред -
лагаемых
услуг, балл
Качество об-
служи
вания,
балл
1.
Charles Schwab 177400
7,39
6,91
8,54
8,84
2.
E*Trade 123250
8,10
6,15
8,90
7,67
3.
Waterhouse Securities 107146
7,46
8,35
8,35
5,62
4.
Fidelity 92354
5,63
5,71
8,94
8,23
5.
Datek Online 81040
7,18
6,40
7,72
5,82
6.
Ameritrade 71269
5,44
8,10
6,49
4,90
7.
DLJdirect 30500
6,14
6,55
6,41
4,91
8.
Scottrade 22050
5,04
6,15
6,06
6,62
9.
CyBerCorp 14213
4,92
6,84
6,59
4,44
10.
Suretrade 13200
7,56
5,63
6,46
5,35
11.
Morgan Stanley Online 12500
1,60
7,16
7,26
5,43
12.
National Discount Brokers 17703
6,49
7,32
4,32
4,18
13.
Dreyfus 10125
3,35
7,69
5,65
4,30
14.
Web Street Securities 4535
5,10
7,42
6,40
3,40
15.
Quik & Reilly 3300
4,47
6,80
5,76
4,33
Для построенной модели проверить гипотезы:
1) 0
=
i
b:H
0
( mi , 1 = ) ;
2) 0
21
=
=
=
=
m
bbb L:H
0
. 
    Если окажется, что среди факторов есть незначимый, то построить мо-
дель, исключив этот фактор. Провести сравнение построенных моделей.
                                                                          Таблица 3.3.1
     Количество                                    Количество
                  Цена чиз- Расходы на                            Цена      Расходы на
 № проданных                                  № проданных
                  бургера, рекламу,                            чизбургера,   рекламу,
п.п. чизбургеров,                            п.п. чизбургеров,
                    руб.       руб.                                руб.        руб.
         шт.                                          шт.
  1.          525     15,92         579         8.         789        15,02         439
  2.          567     16,50         461         9.         513        16,77         474
  3.          396     16,54         649       10.          661        15,57         459
  4.          726     16,11         378       11.          407        16,67         619
  5.          265     16,62         674       12.          608        16,92         427
  6.          615     15,15         234       13.          399        16,97         469
  7.          370     15,02         681       14.          631        16,59         479

    Задание 3.3.2. По данным табл. 3.3.2 построить зависимость, объясняю-
щую число сделок в день ведущими онлайновскими брокерами США в зави-
симости от факторов, определяемых с помощью рейтинговых оценок.
                                                             Таблица 3.3.2
                                Число     Удобство    Доверие     Объем пред- Качество об-
          Онлайновский
№                               сделок в пользова- потребите- лагаемых служивания,
                брокер
                                  день   ния, балл лей, балл услуг, балл  балл
 1. Charles Schwab               177400        7,39        6,91           8,54        8,84
 2. E*Trade                      123250        8,10        6,15           8,90        7,67
 3. Waterhouse Securities        107146        7,46        8,35           8,35        5,62
 4. Fidelity                      92354        5,63        5,71           8,94        8,23
 5. Datek Online                  81040        7,18        6,40           7,72        5,82
 6. Ameritrade                    71269        5,44        8,10           6,49        4,90
 7. DLJdirect                     30500        6,14        6,55           6,41        4,91
 8. Scottrade                     22050        5,04        6,15           6,06        6,62
 9. CyBerCorp                     14213        4,92        6,84           6,59        4,44
10. Suretrade                     13200        7,56        5,63           6,46        5,35
11. Morgan Stanley Online         12500        1,60        7,16           7,26        5,43
12. National Discount Brokers     17703        6,49        7,32           4,32        4,18
13. Dreyfus                       10125        3,35        7,69           5,65        4,30
14. Web Street Securities          4535        5,10        7,42           6,40        3,40
15. Quik & Reilly                  3300        4,47        6,80           5,76        4,33
      Для построенной модели проверить гипотезы:
      1) H 0 : bi =0 ( i =1, m ) ;
      2) H 0 : b1 =b2 = =bm =0 .

Страницы