ВУЗ:
Составители:
Таблица 5.2.2
Год
Номер
сглаженного
значения
Внешнеторговый
оборот,
млн. шиллингов
Данные ,
сглаженные по
1-му методу (р=1)
Данные ,
сглаженные по
2-му методу (р=2)
1980 752
1981 824806,333
1982
1
843850,333
845,400
1983
2
884907,000
894,628
1984
3
994991,333
1000,857
1985
4
10961041,000
1061,800
1986
5
10331058,667
1050,657
1987
6
10471084,667
1057,285
1988
7
11741183,667
1171,771
1989
8
13301320,333
1326,914
1990
9
14571440,000
1454,600
19911015331518,000
1532,657
19921115641552,333
1551,485
19931215601600,333
1583,400
1994 16771678,333
1995 1798
Вывод : построенный совмещенный график показывает , что данные ,
сглаженные по второму методу, более точно повторяют конфигурацию траек-
тории кривой исходного динамического ряда, чем данные , сглаженные по
первому методу. Следовательно, второй метод следует рекомендовать в тех
случаях, когда дисперсия случайных составляющих исходных данных невы-
сока . Однако нужно помнить, что его применение приводит к потере четырех
наблюдений, в то время как при сглаживании по первому методу исключают-
ся только два наблюдения.
4. Графический анализ абсолютных приростов и темпов роста.
4.1. Расчет абсолютных приростов для исходных и сглаженных данных
по формуле 5.1.1. Оформление результатов расчетов в виде табл . 5.2.3.
Таблица 5.2.3
Год
Абсолютный прирост
внешнеторгового обо -
рота, млн. шиллингов
Абсолютный прирост
данных, сглаженных
по 1-му методу
Абсолютные приросты
данных, сглаженных
по 2-му методу
198341
56,667
1984110
84,333
106,229
1985102
49,667
60,943
1986-63
17,667
-11,143
198714
26,000
6,629
1988127
99,000
114,486
1989156
136,667
155,143
1990127
119,667
127,686
199176
78,000
78,057
199231
34,333
18,829
1993-4
48,000
31,914
Таблица 5.2.2 Номер Внешнеторговый Данные, Данные, Год сглаженного оборот, сглаженные по сглаженные по значения млн. шиллингов 1-му методу (р=1) 2-му методу (р=2) 1980 752 1981 824 806,333 1982 1 843 850,333 845,400 1983 2 884 907,000 894,628 1984 3 994 991,333 1000,857 1985 4 1096 1041,000 1061,800 1986 5 1033 1058,667 1050,657 1987 6 1047 1084,667 1057,285 1988 7 1174 1183,667 1171,771 1989 8 1330 1320,333 1326,914 1990 9 1457 1440,000 1454,600 1991 10 1533 1518,000 1532,657 1992 11 1564 1552,333 1551,485 1993 12 1560 1600,333 1583,400 1994 1677 1678,333 1995 1798 Вывод: построенный совмещенный график показывает, что данные, сглаженные по второму методу, более точно повторяют конфигурацию траек- тории кривой исходного динамического ряда, чем данные, сглаженные по первому методу. Следовательно, второй метод следует рекомендовать в тех случаях, когда дисперсия случайных составляющих исходных данных невы- сока. Однако нужно помнить, что его применение приводит к потере четырех наблюдений, в то время как при сглаживании по первому методу исключают- ся только два наблюдения. 4. Графический анализ абсолютных приростов и темпов роста. 4.1. Расчет абсолютных приростов для исходных и сглаженных данных по формуле 5.1.1. Оформление результатов расчетов в виде табл. 5.2.3. Таблица 5.2.3 Абсолютный прирост Абсолютный прирост Абсолютные приросты Год внешнеторгового обо- данных, сглаженных данных, сглаженных рота, млн. шиллингов по 1-му методу по 2-му методу 1983 41 56,667 1984 110 84,333 106,229 1985 102 49,667 60,943 1986 -63 17,667 -11,143 1987 14 26,000 6,629 1988 127 99,000 114,486 1989 156 136,667 155,143 1990 127 119,667 127,686 1991 76 78,000 78,057 1992 31 34,333 18,829 1993 -4 48,000 31,914
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- …
- следующая ›
- последняя »