Компьютерный практикум по эконометрическому моделированию. Давнис В.В - 37 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

применять в тех случаях, когда дисперсия случайной составляющей уровней
временного ряда невелика .
5. Расчет по исходным и сглаженным данным среднего абсолютного
прироста и среднего относительного роста за рассматриваемый период по
формулам (5.1.2) и (5.1.5).
181
,65
11
8431560
=
−
=∆ y ; 182,68
11
333,850333,1600
1
=
−
=∆ y ;
091,67
11
400,845400,1583
2
=
−
=∆ y
; %75,105%100
843
1560
11
=⋅= T ;
%92,105%100
333,850
333,1600
11
1
=⋅= T
;
%87,105%100
400,845
400,1583
11
2
=⋅= T
.
Средние характеристики, рассчитанные по сглаженным данным , отли-
чаются от средних характеристик, рассчитанных по исходным данным . Это
объясняется тем , что присутствие случайной компоненты в уровнях сглажен -
ных временных рядов сведено к минимуму.
Задание 5.2.2. Торговая компания определяет поквартальный плановый
ФОТ на 2002 г. Для этого ей необходимо знать объем продаж на этот период
времени. Подобрать кривую роста (трендовую модель) к временному ряду,
данные которого приведены в табл . 5.2.5, и рассчитать с помощью построен -
ной модели прогнозные оценки продаж .
Таблица 5.2.5
Год
Номер
квартала
Объем продаж ,
тыс . руб.
Год
Номер
квартала
Объем продаж ,
тыс . руб.
1 386,700 11 469,037
2 431,222
1999
12 468,726
3 447,911 13 469,153
1997
4 456,526 14 470,522
5 460,998 15 471,160
6 464,566
2000
16 470,195
7 462,816 17 472,079
1998
8 466,391 18 472,540
9 468,984 19 473,345
1999
10 467,813
2001
20 473,085
Решение с помощью табличного процессора Excel
1. Ввод исходных данных по объему продаж .
2. Сглаживание данных.
3. Расчет абсолютных приростов по сглаженным данным . 
применять в тех случаях, когда дисперсия случайной составляющей уровней
временного ряда невелика.
    5. Расчет по исходным и сглаженным данным среднего абсолютного
прироста и среднего относительного роста за рассматриваемый период по
формулам (5.1.2) и (5.1.5).
            1560 −843                       1600,333 −850,333
        ∆y =          =65,181;         ∆y1 =                  =68,182 ;
               11                                  11
            1583,400 −845,400                         1560
      ∆y 2 =                  =67,091 ;      T =11         ⋅100% =105,75% ;
                   11                                  843

             1600,333                               1583,400
    T1 =11            ⋅100% =105,92% ;     T2 =11            ⋅100% =105,87% .
              850,333                                845,400

    Средние характеристики, рассчитанные по сглаженным данным, отли-
чаются от средних характеристик, рассчитанных по исходным данным. Это
объясняется тем, что присутствие случайной компоненты в уровнях сглажен-
ных временных рядов сведено к минимуму.
    Задание 5.2.2. Торговая компания определяет поквартальный плановый
ФОТ на 2002 г. Для этого ей необходимо знать объем продаж на этот период
времени. Подобрать кривую роста (трендовую модель) к временному ряду,
данные которого приведены в табл. 5.2.5, и рассчитать с помощью построен-
ной модели прогнозные оценки продаж.
                                                                      Таблица 5.2.5
                Номер     Объем продаж,              Номер     Объем продаж,
      Год                                  Год
               квартала     тыс. руб.               квартала     тыс. руб.
                   1         386,700                  11          469,037
                                          1999
                   2         431,222                  12          468,726
      1997         3         447,911                  13          469,153
                   4         456,526                  14          470,522
                                          2000
                   5         460,998                  15          471,160
                   6         464,566                  16          470,195
      1998
                   7         462,816                  17          472,079
                   8         466,391                  18          472,540
                                          2001
                   9         468,984                  19          473,345
      1999
                  10         467,813                  20          473,085

Решение с помощью табличного процессора Excel
  1. Ввод исходных данных по объему продаж.
  2. Сглаживание данных.
    3. Расчет абсолютных приростов по сглаженным данным.

Страницы