Компьютерный практикум по эконометрическому моделированию. Давнис В.В - 39 стр.

    5. Подготовка исходных данных для построения указанных моделей и
оформление их в виде табл. 5.2.7.
                                                                            Таблица 5.2.7
                 y       ln y        t         t2         ln t      1/t
               386,700    5,958           1           1     0,000   1,000
               431,222    6,067           2           4     0,693   0,500
               447,911    6,105           3           9     1,099   0,333
               456,526    6,124           4          16     1,386   0,250
               460,998    6,133           5          25     1,609   0,200
               464,566    6,141           6          36     1,792   0,167
               462,816    6,137           7          49     1,946   0,143
               466,391    6,145           8          64     2,079   0,125
               468,984    6,151           9          81     2,197   0,111
               467,813    6,148          10         100     2,303   0,100
               469,037    6,151          11         121     2,398   0,091
               468,726    6,150          12         144     2,485   0,083
               469,153    6,151          13         169     2,565   0,077
               470,522    6,154          14         196     2,639   0,071
               471,160    6,155          15         225     2,708   0,067
               470,195    6,153          16         256     2,773   0,063
               472,079    6,157          17         289     2,833   0,059
               472,540    6,158          18         324     2,890   0,056
               473,345    6,160          19         361     2,944   0,053
               473,085    6,159          20         400     2,996   0,050


    6. Используя «Пакет анализа» табличного процессора Excel, вычислим
коэффициенты трендовых моделей.
                         y1 = 413,964+22,309Lnt,
                           y 2 =413,573 ⋅ t 0, 051 ,
                           y3 =409,990 +9,538t −0,341t 2 ,
                                         90,384
                           y 4 =477,447 −       .
                                            t
     7. Вычисление расчетных значений и оформление их в виде табл. 5.2.8.
     8. Расчет отклонений расчетных значений от фактических и их квадра-
тов. Вычисление критерия для каждой из построенных функций и выбор наи-
лучшей по минимальному значению критерия. Оформление результатов в ви-
де табл. 5.2.9.
     Минимальное среднее квадратическое отклонение дает модифицирован-
ная гипербола, поэтому она выбирается в качестве тренда.
     9. Расчет критерия Дарбина-Уотсона.