Эконометрика сложных экономических процессов. Давнис В.В - 72 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

Таблица 8.1.4
Model: Logistic regression (logit) N of 0's:58 1's:42
Dep. var: Var1 Loss: Max likelihood
Final loss: 15,847791601 Chi?(5)=104,36 p=0,0000
N=27
Const.B0
Var2 Var3 Var4 Var5 Var6
Estimate -13,2000
0,27
-0,521844
-0,315524
1
0,150857
Odds ratio (unit ch)
0,0000
1,32
0,593425
0,729407
4
1,162831
Odds ratio (range)
19876,47
0,000083
0,058442
3704998
4,520271
Аналитическое представление построенной логит-модели можно запи-
сать следующим образом:
(
)
1
~
150857,0
~
~
315524,0
~
521844,0
~
27,02,13
)1(
~
/1
54321
−−−++−
+==
iiiii
xxxxx
ii
еyP x . (*)
7. Для оценки прогнозных возможностей построенной модели выпол -
нить пункт «Наблюденные, предсказанные значения, остатки» . Получен -
ные результаты приведены в табл . 8.1.5.
Таблица 8.1.5
№
п.п.
Наблю-
денные
значения
Предска -
занные
значения
Остатки №
п.п.
Наблю-
денные
значения
Предска -
занные
значения
Остатки
1.
0
0,01227
-0,01227
14.
0
0,000164
-0,00016
2.
1
0,01227
0,98773
15.
1
0,615739
0,384261
3.
0
0,620354
-0,62035
16.
1
0,996101
0,003899
4.
1
0,990206
0,009794
17.
0
0,000485
-0,00049
5.
0
0,008397
-0,0084
18.
0
0,006548
-0,00655
6.
0
0,000308
-0,00031
19.
1
0,352368
0,647632
7.
1
0,99327
0,00673
20.
0
0,352368
-0,35237
8.
1
0,98817
0,01183
21.
0
0,004119
-0,00412
9.
0
0,0669
-0,0669
22.
1
0,970073
0,029927
10.
1
0,992257
0,007743
23.
0
0,343795
-0,3438
11.
0
0,015502
-0,0155
24.
0
0,012035
-0,01204
12.
0
0,058606
-0,05861
25.
1
0,99779
0,00221
13.
0
0,023589
-0,02359
26.
0
0,006548
-0,00655
27.
1
0,999858
0,000142
При сравнении первого и второго столбцов этой таблицы можно сде-
лать следующий вывод : с достаточным уровнем надежности не удалось
предсказать поведение для случаев, описываемых 2, 3 и 19 наблюдениями.
Но в 93 случаев из 100 удалось точно предсказать стратегию поведения
фирмы в отношении сотрудников (предоставлять или нет право бесплатно-
                                                                                                       Т аблиц а 8.1.4
                                   Model: Logistic regression (logit) N of 0's:58 1's:42
                                   Dep. var: Var1 Loss: Max likelihood
                                   Final loss: 15,847791601 Chi?(5)=104,36 p=0,0000
       N=27                       Const.B0         Var2           Var3           Var4          Var5         Var6
       Estimate             -13,2000                   0,27 -0,521844 -0,315524                       1 0,150857
       Odds ratio (unit ch)   0,0000                   1,32 0,593425 0,729407                         4 1,162831
       Odds ratio (range)                        19876,47 0,000083 0,058442 3704998 4,520271


   А н а л ит ическое пред ст а вл ен ие пост роен н ой л огит -м од ел и м ож н о за пи-
са т ь сл ед у ющ им обра зом :
         P( yi = 1 / ~
                     xi ) = (1 + е 13,2−0 , 27 x1i +0 ,521844 x2 i + 0,315524 x3 i − x4 i −0 ,150857 x5i ) −1 . (*)
                                               ~             ~                ~ ~                    ~


   7. Дл я оцен ки прогн озн ых возм ож н ост ей пост роен н ой м од ел и выпол -
н ит ь пу н кт « Н а бл юд ен н ые, пред ска за н н ые зн а чен ия, ост а т ки» . П ол у чен -
н ые резу л ь т а т ы привед ен ы в т а бл . 8.1.5.
                                                                                                       Т аблиц а 8.1.5
 №        Н а бл ю-        П ред ска -        Ост а т ки        №         Н а бл ю-         П ред ска -         Ост а т ки
п.п.      д ен н ые         за н н ые                          п.п.       д ен н ые          за н н ые
         зн а чен ия       зн а чен ия                                   зн а чен ия        зн а чен ия
  1.                0           0,01227        -0,01227          14.                0         0,000164           -0,00016
  2.                1           0,01227         0,98773          15.                1         0,615739           0,384261
  3.                0        0,620354          -0,62035          16.                1         0,996101           0,003899
  4.                1        0,990206          0,009794          17.                0         0,000485           -0,00049
  5.                0        0,008397            -0,0084         18.                0         0,006548           -0,00655
  6.                0        0,000308          -0,00031          19.                1         0,352368           0,647632
  7.                1           0,99327         0,00673          20.                0         0,352368           -0,35237
  8.                1           0,98817         0,01183          21.                0         0,004119           -0,00412
  9.                0            0,0669          -0,0669         22.                1         0,970073           0,029927
 10.                1        0,992257          0,007743          23.                0         0,343795             -0,3438
 11.                0        0,015502            -0,0155         24.                0         0,012035           -0,01204
 12.                0        0,058606          -0,05861          25.                1            0,99779          0,00221
 13.                0        0,023589          -0,02359          26.                0         0,006548           -0,00655
                                                                 27.                1         0,999858           0,000142


       П ри сра вн ен ии первого и вт орого ст ол бцов эт ой т а бл ицы м ож н о сд е-
л а т ь сл ед у ющ ий вывод : с д ост а т очн ым у ровн ем н а д еж н ост и н е у д а л ось
пред ска за т ь повед ен ие д л я сл у ча ев, описыва ем ых 2, 3 и 19 н а бл юд ен иям и.
Н о в 93 сл у ча ев из 100 у д а л ось т очн о пред ска за т ь ст ра т егию повед ен ия
ф ирм ы в от н ош ен ии сот ру д н иков (пред ост а вл ят ь ил и н ет пра во беспл а т н о-

Страницы