Основы философских знаний (материал к семинарским занятиям). Дедюлина М.А - 208 стр.

UptoLike

Рубрика: 

208
том, что на уровне перцепции происходит не только прием, но и
обработка поступающей информации. Но в гносеологическом анализе
познавательной деятельности от этого можно отвлечься.
2. Переработка информации человеком происходит, главным образом, в
процессе мышления. Мышление понимается здесь в широком смысле -
как процесс решения интеллектуальных задач. Именно так оно обычно
трактуется в психологии. При этом приходится различать несколько
видов мышления. Наряду с абстрактным, логическим мышлением следует
говорить о мышлении образном, состоящем в оперировании
представлениями, и интуитивным, которое заключается в сцеплении
образов и понятий и переходах от первых ко вторым и обратно.
Рассматривая эти три вида мышления по отдельности, необходимо
учитывать, что в реальных процессах интеллектуальной деятельности все
они взаимосвязаны и неотделимы друг от друга.
3. Хранение информации осуществляется в памяти человека. Основные
процессы, происходящие в этом блоке запоминание, сохранение и
воспроизведение информации. Различают кратковременную
(оперативную) и долговременную память. Следует заметить, что
хранящиеся в памяти информация претерпевает со временем некоторые
преобразования (она подвержена забыванию, переструктурированию и
т.д.)
Многие виды мыслительной деятельности человека, такие как написание
программ для ЭВМ, занятия математикой, ведение рассуждений на уровне
здравого смысла и даже вождение автомобиля, как говорят, требуют
«интеллекта». На протяжении последних десятилетий было построено ряд
систем на ЭВМ, способных выполнять задачи, подобные этим. В частности,
имеются системы способные диагностировать заболевания, планировать синтез
сложных органических соединений в химии, решать дифференциальные
уравнения, анализировать электронные схемы, понимать человеческую речь,
системы управления автомобилем. Из всего вышеперечисленного можно
сказать, что такие системы обладают искусственным интеллектом. Четкого
определения искусственного интеллекта не существует. Но в большинстве
случаев его можно все-таки описать, как способность принимающей решения
системы добиваться определенной степени успеха при решении широкого круга
задач в широком многообразии сред. Для примера перечислим существующие
направления исследований в этой области:
1. попытка смоделировать деятельность мозга, его психофизические
свойства в надежде воспроизвести с помощью технических устройств
искусственный интеллект.
2. здесь термин «искусственный интеллект» используется как метафора, т.к.
исследователи заняты разработкой программ, позволяющих при помощи
ЭВМ воспроизвести процессы, которые у человека являются результатом
его мыслительной деятельности.
Системы ИИ подразделяются на: интеллектуальные информационно-
поисковые системы, расчетно-логические системы, экспертные системы. Все