Линейная алгебра и линейное программирование: Решение типовых задач. Деева Е.М. - 37 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

36
Продолжение приложения
8
y
tt
i
yy
σ
λ
1
−
−
=
, t = 2, 3, …, n, где
1
)(
1
2
−
−
=
∑
=
n
yy
n
t
t
y
σ
,
n
y
y
n
t
i
∑
=
=
1
Метод Ирвина
9
1
1
1
1
n
y
y
n
t
t
∑
=
=
;
1
)(
1
1
2
1
2
1
1
−
−
=
∑
=
n
yy
n
t
t
σ
;
2
1
2
1
1
n
y
y
n
nt
t
∑
+=
=
;
1
)(
2
1
2
2
2
2
1
1
−
−
=
∑
+=
n
yy
n
nt
t
σ
Среднее значение
дисперсии
10
<
>
=
2
2
2
1
2
1
2
2
2
2
2
1
2
2
2
1
если ,
если ,
σσ
σ
σ
σσ
σ
σ
F
Критерий Фишера
11
σ
21
21
11
nn
yy
t
+
−
=
, где
2
)1()1(
21
2
22
2
11
−+
−+−
=
nn
nn
σσ
σ
t-критерий Стью-
дента
12
=
случае противном в 0,
уровне
й
предыдущихвсех больше y если ,1
i
i
k
=
случае противном в 0,
уровне
й
предыдцщихвсех меньше y если ,1
t
t
l
t = 2, 3,…, n
∑
=
+=
n
t
tt
lks
2
)(
;
∑
=
−=
n
t
tt
lkd
2
)(
,
1
σ
µ
−
=
s
t
S
Метод Фостера-
Стьюарта
µ - математиче-
ское ожидание вели-
чины S, определенной
для ряда, в котором
уровни расположены
случайным образом

Страницы