Составители:
Рубрика:
88
Значения цены из бывшего столбца C переместятся в
столбец F.
Новый вид электронной таблицы требует следующих дейст-
вий пользователя. В ячейку C2 вписать формулу = A2 ^ 2, в
ячейку D2
− формулу = B2 ^ 2, в ячейку E2 − формулу = A2 * B2.
Значения x1^2, x2^2, x1*x2 будут теперь рассматриваться как
аргументы обычной линейной регрессии.
Последующий ход решения практически аналогичен зна-
комому из разделов 8.1 и 8.2.
В результате решения получаем уравнение регрессии в
форме (8.19) при следующих данных
:
R = 0,9704;
2
F = 39,4116
;
α = 0,000164
;
b
0
= 318,83; α
0
= 0,6740; β
0
= 0,3260
b
1
= − 3,6709; α
1
= 0,1145; β
1
= 0.8855
b
2
=3,4424; α
2
= 0,2650; β
2
= 0.7350
b
3
= − 0,00097; α
3
= 0,6699; β
3
= 0.3301
b
4
= 0,001678; α
4
= 0,5449; β
4
= 0.4551
b
5
= 0,00044; α
5
= 0,9140; β
5
= 0.0860
Как следует из приведенных данных, ценой существенно-
го усложнения математической модели здесь удалось не-
сколько повысить значение критерия R
2
, однако доверитель-
ные вероятности определения коэффициентов заметно снизи-
лись.
Тот же подход может быть использован при определе-
нии уравнения регрессии в форме
Ŷ = b
0
+ b
1
x +b
2
x
2
+ b
3
x
3
+ … + b
K
x
K
,
(8.20)
где
x
2
, x
3
, … x
K
формально рассматриваются как линейные
аргументы (факторы), и для них отводятся соответствующие
столбцы в электронной таблице обработки данных.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 86
- 87
- 88
- 89
- 90
- …
- следующая ›
- последняя »
