Компьютерные технологии в металлургии и литейном производстве. Дембовский В.В. - 88 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

88
Как известно, случайные погрешности измерения часто бы-
вают распределены по нормальному закону (Гаусса):
[
]
,)2/(exp
2
1
)(
22
2,12,1
σ
πσ
= P
(3.20)
где σ средняя квадратическая погрешность, % ; плот-
ность вероятности распределения текущих пог -решностей
)(
2,1
P
.
21
,
При этом за предельные погрешности измерения принима-
ют значения
1 пред
,
2 пред
, равные 3σ (правилотрёх сигм“ ).
Динамическая погрешность
3
дозы материаланедовес»
или «перевес») обусловлена несвоевременностью ввода и ис-
полнения команды на отсечку его подачи и зависит от приме-
няемого весодозирующего оборудования. С необходимым запа-
сом точности можно принять
.2
2,13 предпред
На основании закона сложения погрешностей [21, с. 29]
суммарная предельная погрешность дозирования каждого из
рассматриваемых материалов составляет
7,335,15,1
2222
3
2
2
2
1
±=++±=++±=
предпредпредпредд
% .
Что касается учета случайных потерь материалов
на
пути от пункта дозирования до приемника (например смесителя
на участке смесеприготовления литейного цеха), то они целиком
зависят от местных условий производства. При моделировании
можно принять эти потери равномерно распределенными в интер-
вале от 0 до их предельного значения
,%
n
п
пред
.
Таким образом, в уточнённый расчет вместо заданных на
дозаторах значений
Х
o
и Z
0
= 100 – Х
o
с учетом погрешностей и
потерь фактически вводятся величины соответственно
;)
100100
1(
11
01
nд
XX
±=
(3.21)