Составители:
63
− гистограмма, нормированная на 100%, отражающая долю
каждой категории в общей сумме, с подписями доли
(приложение 3, рис. 3.2);
− гистограмма с накоплениями, отражающими вклад каждой
категории, с подписями данных (приложение 3, рис. 3.3);
− линейчатые диаграммы с подписями данных категорий
(приложение 3, рис. 3.4);
− обыкновенные графики (приложение 3, рис. 3.5);
− совместное применение простых гистограмм и графиков
(приложение 3, рис. 3.6), или так называемых комбинированных
диаграмм;
− объемный вариант круговой диаграммы с подписями данных
(приложение 3, рис. 3.7);
− лепестковая диаграмма (приложение 3, рис. 3.8);
− контрольные карты в виде графиков с маркерами,
помечающими точки данных и т. д. (приложение 3, рис. 3.9).
Контрольная карта (приложение 3, рис. 3.9) – это график
изменения одного из показателей качества – показателя-результата –
исследуемого процесса во времени. При этом по вертикальной оси
откладывают значение контролируемого показателя (индикатора), а
также проводят две или три – в зависимости от содержания –
горизонтальные линии, которые соответствуют критериям оценки
значений показателей, целевым ориентирам и пороговым значениям
показателя, а по горизонтали – последовательно номера тактового
времени фиксации (замера) значения показателя. В ИС ИАО при
подготовке ИАМ используются индикаторы в виде стандартов
проживания в Санкт-Петербурге, устанавливаемых на определенный
период Правительством Санкт-Петербурга.
Если точки линии замеров текущих значений контролируемого
показателя вплотную приближаются или тем более выходят за
горизонтальную линию, соответствующую пороговому значению, то
это, очевидно, сигнализирует о неудовлетворительном состоянии
исследуемой системы по частному показателю качества.
Очень важно отмечать условия, при которых фиксировалось
реальное значение отслеживаемого показателя в привязке к
временному интервалу. Например, учесть такие атрибуты даты, как
принадлежность ко времени некоего события. Это открывает
возможность проводить анализ на предмет выявления причин
складывающихся скрытых закономерностей - ассоциаций,
последовательностей и т.д., а также выявлять влияние каждого
аспекта жизнедеятельности Санкт-Петербурга на другие аспекты.
64
Чтобы раскрыть и измерить взаимную зависимость явлений,
необходимо применять различные приемы исследования. Если с
изменением значения показателя-фактора сферы жизнедеятельности
закономерно изменяется средняя величина показателя-следствия
(результата), то, значит, между ними есть связь, есть закономерность.
Для проверки гипотез теоретического анализа с привлечением
экспертов о возможности связи между изучаемыми показателями и
установления количественных оценок тесноты связи,
характеризующих силу влияния факторных показателей на
результативные, часто используется метод корреляционного
анализа. Например, в таблице 3 приведены данные о значениях
коэффициентов корреляции между факторным показателем
"потребление в среднем в год в килограммах мясных продуктов
жителем Санкт-Петербурга" и показателями-результатами,
характеризующими состояние здоровья населения Санкт-Петербурга.
В той же таблице приведено указание на выводы о тесноте
корреляционной связи, сделанное на основе шкалы Чеддока.
Из таблицы 3 видно, что между потреблением мясных продуктов
и показателями заболеваемости населения Санкт-Петербурга на
рассмотренном временном интервале существовала по крайней мере
заметная корреляционная связь. Этот результат согласуется с
данными предварительного анализа, так как испытывались на
корреляционную связь с потреблением мясных продуктов так
называемые алиментарно зависимые заболевания (алиментарные
заболевания человека и животных связаны с нерегулярным,
неполноценным, несбалансированным питанием или с употреблением
недоброкачественной пищи).
При исследовании на корреляционную связь между
показателями-факторами и показателями-результатами нельзя
упускать из виду, что из значений коэффициентов корреляции,
близких или равных нулю, не вытекает независимость исследуемых
показателей. Если коэффициент корреляции близок к нулю, то это
означает только отсутствие линейной связи между показателями.
Любой другой вид связи может при этом присутствовать.
Однако, если гипотеза теоретического анализа о заметной связи
показателя-фактора и показателя-результата в ходе корреляционного
анализа подтвердилась, имеет смысл подобрать аналитическую форму
зависимости, наиболее соответствующую эмпирическим данным.
Объясняется это тем обстоятельством, что это дает возможность
исследователю построить математическую модель и на основе ее
испытания делать оценочные прогнозы.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- …
- следующая ›
- последняя »
