Составители:
65
Таблица 3. Корреляция показателей состояния здоровья
населения Санкт-Петербурга с показателем
потребления жителем города мясных продуктов в
среднем в год (в кг)
№
п.п.
Показатели состояния здоровья
населения Санкт-Петербурга
Потребление
мясных
продуктов -
(коэффициент
корреляции)
Сила
корреляци-
онной связи
1.
Ожидаемая продолжительность жизни, лет
1.1. мужчины 0.285 Слабая
1.2. женщины 0.021 Слабая
1.
3
.
оба пола
0.055
Слабая
2.
Заболеваемость взрослого населения на 1000 взрослых
2.1. первичная 0.409 Умеренная
2.2. общая 0.652 Заметная
3.
Заболеваемость детей на 1000:
3.1.
первичная
0.134
Слабая
3.2. общая 0.032 Слабая
4. Заболеваемость новорожденных с массой тела 1000 г и более (на 1000
новорожденных)
4.1. все новорожденные 0.937 Весьма
высокая
4.2. доношенные 0.580 Умеренная
4.3. недоношенные 0.809 Высокая
5.
Болезни системы пищеварения
5.1.
взрослого населения
0.557
Заметная
5.2. детского населения 0.621 Заметная
6. Болезни эндокринной системы, расстройства питания
6.1.
взрослого насе
ления
0,813
Высокая
6.2.
детского населения
0,586
Заметная
7.
Болезни крови и кроветворных органов
7.1.
взрослого населения
0,813
Высокая
66
№
п.п.
Показатели состояния здоровья
населения Санкт-Петербурга
Потребление
мясных
продуктов -
(коэффициент
корреляции)
Сила
корреляци-
онной связи
7.2. детского населения 0.630 Заметная
8. Болезни системы кровообращения
8.1.
взрослого населения
0.773
Высокая
8.2. детского населения 0,750 Высокая
9. Новообразования
9.1. взрослого населения 0.650 Заметная
9.2.
детского населения
0,777
Высокая
10. Врожденные аномалии (пороки развития)
10.1. взрослого населения 0,672 Заметная
10.2. детского населения 0,745 Высокая
Приближенное описание какого-либо класса явлений внешнего
мира, выраженное с помощью математической символики, принято
называть математическими моделями. Аналитическая математическая
модель обычно представляется формулами, описывающими
зависимость между выходными, входными и внутренними
параметрами.
Математические модели являются эффективным инструментом,
который может использоваться для предсказания поведения систем и
сравнения получаемых результатов. Моделирование позволяет
логическим путем прогнозировать последствия альтернативных
действий и достаточно уверенно показывает, какому из них следует
отдавать предпочтение. Анализировать математические модели проще
и быстрее, чем экспериментально определять поведение реального
объекта в различных режимах работы.
С целью прояснить обстановку и сравнить между собой
различные варианты решения организуется серия математических
расчетов. Использование результатов моделирования дает
руководителям, лицам, принимающим решения, метод, повышающий
обоснованность их суждений, развивающий интуицию,
стимулирующий более глубокое понимание им и постоянно
меняющейся предметной области.
В условиях использования специализированных статистических
программных продуктов выбор адекватной (наиболее
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- …
- следующая ›
- последняя »
