ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
29
Аналогично строятся графики усеченного нормального распреде-
ления, распределения Вейбулла и логарифмически нормального рас-
пределения; для каждого определяется величина достоверности R
2
.
Допустим, что наибольшую величину достоверности аппроксимации
имеет экспоненциальное распределение. Оценим его параметры.
Графическая оценка параметров экспоненциального рас-
пределения. Экспоненциальное распределение чаще всего является
однопараметрическим, поэтому нужно оценить один параметр λ.
Искомый параметр определяется по уравнению (1.28):
.
)1ln(
Y
X
y
xy
K
tgK
L
tgK
x
F
Р и с.1.8. Линейная аппроксимация экспоненциального распределения
Масштабный коэффициент К
х
= L
x
/Δ
x
, где L
x
– длина графика
по оси Х, Δ
х
= t
max
– t
min
величина максимальной наработки до отка-
за по исходным данным. Измеряем длину графика L
x
= 75мм, Δ
х
=
59900-0 = 59900 ч. Тогда К
х
= 75/59900 = 0,00125.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- …
- следующая ›
- последняя »
