ВУЗ:
Составители:
вания ансамблей. Такие сети называются А - сетями.
В обоих типах сетей реализуются функции СУТ:
- в М - сетях — алгоритмически
- в А - сетях — структурно.
М-сети были использованы для построения систем ИИ, управляющих дей-
ствиями автономных подвижных роботов. М-сети являются удобным средством
представления экспертных знаний и построения систем принятия решений. Но их
обучение связано с большими затратами ресурсов. СУТ обеспечивает устойчивую
работу сети
А - сети были прежде всего использованы для обработки сигнальной ин-
формацией. В них возможны реализации процессов обобщения и распознавания
образов, логического вывода, обработки сложных временных последовательно-
стей. В них эффективно реализуются процессы индуктивного обучения. Строятся
многоуровневые А - сетей.
Возможна функционально эквивалентное отображение М - сети в структуру
А - сети.
4.2 Стохастические нейроподобные сети. А-сети
Системы ИИ строятся для работы с реальными объектами внешнего мира.
Особенность таких объектов очень большое разнообразие признаков, с помощью
которых они описываются. Еще шире разнообразие самих объектов.
Следовательно, для того чтобы выявить какие-либо закономерности, объек-
ты приходится группировать в различные классы,.
Существуют различные возможности определить класс объектов:
- перечислить все объекты этого класса
- перечислить набор признаков, характерных для класса объектов
- определить некоторую процедуру распознавания, которая для любого реаль-
ного объекта даст ответ, принадлежит он к данному классу или нет.
Первый способ не дает возможности построить систему знаний.
Вторым способом пользовались на протяжении последних десятилетий
предпринималось, но! попытки построить сложные иерархические структуры на
этой основе приводят к таким громоздким выражениям, что практически пользо-
ваться ими невозможно.
Наиболее популярный путь построения систем знаний заключается в том,
что :
- классу объектов сразу же приписывается имя, которое само по себе не
несет никаких признаков объектов, но представляет целый их класс во
всех дальнейших процедурах обработки информации;
- в каком-то отдельном месте записывают свойства класса, имеющего дан-
ное имя.
21
вания ансамблей. Такие сети называются А - сетями. В обоих типах сетей реализуются функции СУТ: - в М - сетях — алгоритмически - в А - сетях — структурно. М-сети были использованы для построения систем ИИ, управляющих дей- ствиями автономных подвижных роботов. М-сети являются удобным средством представления экспертных знаний и построения систем принятия решений. Но их обучение связано с большими затратами ресурсов. СУТ обеспечивает устойчивую работу сети А - сети были прежде всего использованы для обработки сигнальной ин- формацией. В них возможны реализации процессов обобщения и распознавания образов, логического вывода, обработки сложных временных последовательно- стей. В них эффективно реализуются процессы индуктивного обучения. Строятся многоуровневые А - сетей. Возможна функционально эквивалентное отображение М - сети в структуру А - сети. 4.2 Стохастические нейроподобные сети. А-сети Системы ИИ строятся для работы с реальными объектами внешнего мира. Особенность таких объектов очень большое разнообразие признаков, с помощью которых они описываются. Еще шире разнообразие самих объектов. Следовательно, для того чтобы выявить какие-либо закономерности, объек- ты приходится группировать в различные классы,. Существуют различные возможности определить класс объектов: - перечислить все объекты этого класса - перечислить набор признаков, характерных для класса объектов - определить некоторую процедуру распознавания, которая для любого реаль- ного объекта даст ответ, принадлежит он к данному классу или нет. Первый способ не дает возможности построить систему знаний. Вторым способом пользовались на протяжении последних десятилетий предпринималось, но! попытки построить сложные иерархические структуры на этой основе приводят к таким громоздким выражениям, что практически пользо- ваться ими невозможно. Наиболее популярный путь построения систем знаний заключается в том, что : - классу объектов сразу же приписывается имя, которое само по себе не несет никаких признаков объектов, но представляет целый их класс во всех дальнейших процедурах обработки информации; - в каком-то отдельном месте записывают свойства класса, имеющего дан- ное имя. 21
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- …
- следующая ›
- последняя »