Методические указания к лабораторным работам по курсу "Нейрокомпьютерные системы". Домашова Д.В - 22 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ОГУ | Оренбург

Составители: 

Рубрика: 

4.3 Стохастический нейрон
Рисунок 4.3 - Стохастический нейрон
Стохастический нейрон имеет:
- множество установочных входов
ekSk ,1}, ={
- множество возбуждающих входов
nig
i
,1}, ={
- множество тормозящих входов
mjr
j
,1}, ={
- один тактирующий вход С
- один выход Q.
Возбуждающие входы имеют синоптические веса w
ij
.
Все входные и выходные сигналы и синоптические веса у стохастического
нейрона могут принимать значения только: «0» или «1». Если сигнал на входе
принимает значение «0», то сигнал отсутствует, если «1» - сигнал присутствует.
Работа нейрона:
- на входе нейрона непрерывно вычисляется величина входного возбужде-
ния
∑
=
=
m
i
ii
gwE
1
(4.1)
где w
i
- синаптические веса нейрона;
q
i
- сигналы c возбуждающего входа.
- стохастический нейрон содержит управляемый генератор шума, на выхо-
де которого в любой момент времени может быть либо «0», либо «1»,
причем вероятность того, что на выходе окажется «1», равна р, является
функцией от Е (величина входного возбуждения):
p=f(E). (4.2)
- состояние на выходе нейрона q может изменяться только в моменты при-
хода тактирующего сигнала на вход С.
Если в такой момент на входах {r
j
} и {S
k
} отсутствуют сигналы, то на вы-
ход нейрона передается текущее состояние управляемого генератора шума.
23
4.3 Стохастический нейрон




                         Рисунок 4.3 - Стохастический нейрон

      Стохастический нейрон имеет:
     - множество установочных входов {Sk}, k = 1, e
     - множество возбуждающих входов {g i }, i = 1, n
     - множество тормозящих входов {r j }, j = 1, m
     - один тактирующий вход С
     - один выход Q.
      Возбуждающие входы имеют синоптические веса wij.
      Все входные и выходные сигналы и синоптические веса у стохастического
нейрона могут принимать значения только: «0» или «1». Если сигнал на входе
принимает значение «0», то сигнал отсутствует, если «1» - сигнал присутствует.
     Работа нейрона:
     - на входе нейрона непрерывно вычисляется величина входного возбужде-
        ния
                                  m
                             E = ∑ wi g i                                   (4.1)
                                 i =1

         где wi - синаптические веса нейрона;
         qi - сигналы c возбуждающего входа.
      - стохастический нейрон содержит управляемый генератор шума, на выхо-
         де которого в любой момент времени может быть либо «0», либо «1»,
         причем вероятность того, что на выходе окажется «1», равна р, является
         функцией от Е (величина входного возбуждения):
                         p=f(E).                                            (4.2)
      - состояние на выходе нейрона q может изменяться только в моменты при-
         хода тактирующего сигнала на вход С.
        Если в такой момент на входах {rj} и {Sk} отсутствуют сигналы, то на вы-
ход нейрона передается текущее состояние управляемого генератора шума.

                                                                               23

Страницы