Методические указания к лабораторным работам по курсу "Нейрокомпьютерные системы". Домашова Д.В - 36 стр.

UptoLike

Если обозначить ее математическое ожидание через М (z ), то из (4.19) оче-
видно, что М (z ) = М (
x
) • p1 (
i
ξ
), подставляя в последнее p1(
i
ξ
) из выражения
(4.20), получаем
M(
z )=E
0
(5.13)
Выражение (5.13) описывает очень важное свойство ассоциативного ней-
ронного поля: при достаточно большом (по количеству нейронов) возбуждении на
входе ассоциативного поля количество возбужденных нейронов на его выходе ос-
тается приблизительно постоянным. Оно колеблется вокруг порога Е
0
срабатыва-
ния гиперболических нейронов в суммирующем поле S2.
Таким образом, поле S2 играет роль стабилизатора суммарной активности
нейронов на выходе ассоциативного поля.
Именно поле S2 позволяет получить свойства, которыми обладают се-
мантические сети с системой усиления и торможения (СУТ).
Поэтому мы будем называть поле S2 системой усиления. и торможения
(СУТ). несмотря на то что в действительности у этого поля остались только функ-
ции торможения.
В целом, последовательность работы ассоциативного поля в основном ре-
жиме выглядит следующим образом:
- в некоторый момент времени t(i) на входы ассоциативного поля S посту-
пает внешний сигнал
x
(i).
- в этот же момент времени вектор состояния выходов поля
q (i) умножает-
ся на матрицу синоптических весов W1, в результате чего появляется век-
тор входных возбуждений Е (i), управляющий генераторами шума в сто-
хастических нейронах.
К моменту поступления синхроимпульса на вход С1 генераторы шума фор-
мируют стохастический двоичный вектор
у (i), который в момент поступления
синхроимпульса дизъюнктивно объединяется с вектором
x
(i) и передается на вы-
ходы поля S1
)()()1( iyixSq = .
В зависимости от количества единиц в векторе
q (S1) формируется тормо-
зящий стохастический вектор
q (S2) на выходе поля S2, который пропускает на
выходы
q поля Z только часть единичных составляющих вектора q (S1):
q = q {Sl)&not q (S2) (5.14)
причем М (
q ) = Е
0
.
Формирование выходного вектора
q завершается в момент времени t(i+3). В
это же время на входы ассоциативного поля S может быть подано новое входное
воздействие
x
(i + 3), и весь цикл работы повторяется.
37
       Если обозначить ее математическое ожидание через М ( z ), то из (4.19) оче-
видно, что М ( z ) = М ( x ) • p1 ( ξ i ), подставляя в последнее p1( ξ i ) из выражения
(4.20), получаем
                                    M( z )=E0                                      (5.13)
       Выражение (5.13) описывает очень важное свойство ассоциативного ней-
ронного поля: при достаточно большом (по количеству нейронов) возбуждении на
входе ассоциативного поля количество возбужденных нейронов на его выходе ос-
тается приблизительно постоянным. Оно колеблется вокруг порога Е0 срабатыва-
ния гиперболических нейронов в суммирующем поле S2.
       Таким образом, поле S2 играет роль стабилизатора суммарной активности
нейронов на выходе ассоциативного поля.
       Именно поле S2 позволяет получить свойства, которыми обладают се-
мантические сети с системой усиления и торможения (СУТ).
       Поэтому мы будем называть поле S2 системой усиления. и торможения
(СУТ). несмотря на то что в действительности у этого поля остались только функ-
ции торможения.
       В целом, последовательность работы ассоциативного поля в основном ре-
жиме выглядит следующим образом:
      - в некоторый момент времени t(i) на входы ассоциативного поля S посту-
         пает внешний сигнал x (i).
      - в этот же момент времени вектор состояния выходов поля q (i) умножает-
         ся на матрицу синоптических весов W1, в результате чего появляется век-
         тор входных возбуждений Е (i), управляющий генераторами шума в сто-
         хастических нейронах.
       К моменту поступления синхроимпульса на вход С1 генераторы шума фор-
мируют стохастический двоичный вектор у (i), который в момент поступления
синхроимпульса дизъюнктивно объединяется с вектором x (i) и передается на вы-
ходы поля S1 q ( S1) = x (i) ∪ y (i) .
       В зависимости от количества единиц в векторе q (S1) формируется тормо-
зящий стохастический вектор q (S2) на выходе поля S2, который пропускает на
выходы q поля Z только часть единичных составляющих вектора q (S1):
                            q = q {Sl)¬ q (S2)                                  (5.14)
причем М ( q ) = Е0.
       Формирование выходного вектора q завершается в момент времени t(i+3). В
это же время на входы ассоциативного поля S может быть подано новое входное
воздействие x (i + 3), и весь цикл работы повторяется.




                                                                                       37