Методические указания к лабораторным работам по курсу "Нейрокомпьютерные системы". Домашова Д.В - 5 стр.

    2) ансамбль может быть поставлен в соответствие некоторой содержательной
       единице - понятию, образу и другому элементу, принимающему участие в
       процессе мысленной деятельности, следовательно, нейроподобная сеть, уз-
       лы которой соответствует ансамбль, становится сетью с семантикой.

1.2 Нейрокомпьютеры
      С начала 80-х годов в области исследований по искусственному интеллекту
начало быстро развиваться направление работ, связанное с созданием нового
класса устройств ВТ-нейрокомпьютеров.
      По сравнению с ЭВМ традиционных типов нейрокомпьютеры обладают ря-
дом необычных свойств. Так, их программирование осуществляется не заданием
последовательностей команд, а предъявлением образов, примеров решения задач
из нужного класса. Нейрокомпьютеры хорошо распознают образы различных
классов, причем время распознавания не зависит от количества распознаваемых
образов.
      Нейрокомпьютер - это программно-техническая система (её можно назвать
так же сисциализированной ЭВМ), которая реализует, или, как говорят, обсчиты-
вает некоторую формальную модель естественной нейронной сети.
      Необычные свойства нейрокомпьютеров являются модельным отображени-
ем тех особенностей, которые присущи процессам переработки информации в жи-
вых организмах.
      Для каждого объекта может быть построено множество моделей, отличаю-
щихся друг от друга исходными концепциями, уровнем обобщений и т.д.


1.3 Нейроподобные сети и нейрокомпьютеры

      Ученых всегда интересовало устройство человеческого мозга и принципы
его функционирования.
      Попытки создать искусственный разум "снизу-вверх" предпринимались еще
с 40-х годов специалистами по "нейронной кибернетике". Они стремились разра-
ботать само организующие системы, способные обучаться интеллектуальному по-
ведению в процессе взаимодействия с окружающим миром, причем компонентами
их систем обычно являлись модели нервных клеток.
      Но, техника была недостаточно развита и это привело к упрощенным пред-
ставлениям о работе мозга.
      Нехватка вычислительных ресурсов подтолкнула многих исследователей к
попыткам вместо моделирования небольших нейронных непосредственно запро-
граммировать выполнение интеллектуальных функций высокого уровня, которые,
как считалось, имело логическую природу.
      Т.о. к концу 50-х годов сформировался более обобщенный и независимый
6