Методические указания к лабораторным работам по курсу "Нейрокомпьютерные системы". Домашова Д.В - 3 стр.

6.2 Моделирование работы многослойного перцептрона ....................................41
6.3 Моделирование работы нейронных полей........................................................41
6.4 Моделирование работы ассоциативного нейронного поля ...........................41
Список использованных источников.......................................................................43

    1 Основные направления в исследованиях по искусственному
интеллекту

1.1 Два подхода в исследованиях по искусственному ин-
теллекту

       Разделение работ по искусственному интеллекту (ИИ) на два направления
связано с существованием двух точек зрения на вопрос, каким образом строить
систему искусственного интеллекта (СИИ).
       Сторонники одной точки зрения убеждены, что "важнее всего результат",
т.е. хорошее совпадение в поведении искусственно созданных и естественных ин-
теллектуальных систем, а что касается внутренних механизмов формального по-
ведения, то разработчик ИИ вовсе не должен копировать или даже учитывать осо-
бенности естественных, живых аналогов.
       Другая точка зрения состоит в том, что именно изучение механизмов естест-
венного мышления и анализ данных о способах формирования разумного поведе-
ния человека могут создать основу для построения СИИ, причем построение это
должно осуществляться, прежде всего, как моделирование, воспроизведение тех-
ническими средствами принципов и конкретных особенностей функционирования
биологических объектов:
       - рассматривает продукт интеллектуальной деятельности человека, изучает
          его структуру и стремится воспроизвести этот продукт средствами со-
          временной техники ("машинный интеллект");
       - рассматривает данные о нейрофизиологических и психологических меха-
          низмах интеллектуальной деятельности и разумного поведения человека.
          Оно стремится воспроизвести эти механизмы с компьютерной техники
          или иных технических устройств (не обязательно ЭВМ) ("искусственный
          разум").
       Эвристика - означает некоторое произвольное правило, стратегия, хитрость,
догадку и т.п. средство, которое эффективно ограничивает объем поиска решений
задач ("умный взгляд").
       Непосредственным объектом моделирования в области ИИ является струк-
тура и процессы в нервной системе человека и животных.
       При модельном подходе к изучению нервной системы в поле зрения иссле-
дователя в первую очередь оказываются нервные клетки - нейроны и структура из

4