Методические указания к лабораторным работам по курсу "Нейрокомпьютерные системы". Домашова Д.В - 2 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ОГУ | Оренбург

Составители: 

Рубрика: 

ББК 32.973-0181Я7
Д 91
УДК 681.3(07)
Методические указания для выполнения лабораторных
работ по курсу «Нейрокомпьютерные системы» для студен-
тов 5-го курса по специальности 220400
Содержание
1 Основные направления в исследованиях по искусственному интеллекту..... 4
1.1 Два подхода в исследованиях по искусственному интеллекту....................... 4
1.2 Нейрокомпьютеры................................................................................................... 6
1.3 Нейроподобные сети и нейрокомпьютеры ......................................................... 6
1.4 Некоторые сведения о мозге .................................................................................. 7
2 Модели нейронных сетей...........................................................................................9
2.1 Формальный нейрон................................................................................................ 9
2.2 Нейроподобная сеть ............................................................................................... 10
2.3 Обученние нейроподобной сети........................................................................... 10
2.4 Перцептрон .............................................................................................................. 11
2.5 Обучение перцептрона .......................................................................................... 12
2.6 Алгоритм обучения многослойного персептрона. Дельта - правило .......... 13
3 Ансамблевые нейронные сети ................................................................................ 16
3.1 Общие принципы организации ансамблевых сетей ....................................... 16
3.2 Сеть Хопфилда........................................................................................................ 18
4 Нейроподобные сети с ансамблевой организацией............................................ 20
4.1 Нейроподобные сети с системой усиления - торможения.............................. 20
4.2 Стохастические нейроподобные сети. А-сети................................................... 21
4.3 Стохастический нейрон ........................................................................................ 23
4.4 Стохастическая нейроподобная сеть.................................................................. 24
5 Нейронные поля ........................................................................................................ 26
5.1 Промежуточное нейронное поле ......................................................................... 26
5.2 Разностное поле....................................................................................................... 27
5.3 Блокирующее поле................................................................................................. 28
5.4 Связи между нейронными полями ..................................................................... 28
5.5 Суммирующее поле................................................................................................ 31
5.6 Ассоциативное нейронное поле........................................................................... 32
5.7 Описание работы ассоциативного поля ............................................................ 33
5.8 Свойства ассоциативного поля ........................................................................... 38
6 Темы лабораторных работ ...................................................................................... 41
6.1 Моделирование работы простого перцептрона ............................................... 41
3
ББК 32.973-0181Я7
     Д 91
УДК 681.3(07)


    Методические указания для выполнения лабораторных
работ по курсу «Нейрокомпьютерные системы» для студен-
тов 5-го курса по специальности 220400
                                                      Содержание

1 Основные направления в исследованиях по искусственному интеллекту..... 4
1.1 Два подхода в исследованиях по искусственному интеллекту ....................... 4
1.2 Нейрокомпьютеры ................................................................................................... 6
1.3 Нейроподобные сети и нейрокомпьютеры ......................................................... 6
1.4 Некоторые сведения о мозге .................................................................................. 7
2 Модели нейронных сетей........................................................................................... 9
2.1 Формальный нейрон................................................................................................ 9
2.2 Нейроподобная сеть ...............................................................................................10
2.3 Обученние нейроподобной сети...........................................................................10
2.4 Перцептрон ..............................................................................................................11
2.5 Обучение перцептрона ..........................................................................................12
2.6 Алгоритм обучения многослойного персептрона. Дельта - правило ..........13
3 Ансамблевые нейронные сети ................................................................................16
3.1 Общие принципы организации ансамблевых сетей .......................................16
3.2 Сеть Хопфилда........................................................................................................18
4 Нейроподобные сети с ансамблевой организацией ............................................20
4.1 Нейроподобные сети с системой усиления - торможения..............................20
4.2 Стохастические нейроподобные сети. А-сети...................................................21
4.3 Стохастический нейрон ........................................................................................23
4.4 Стохастическая нейроподобная сеть..................................................................24
5 Нейронные поля ........................................................................................................26
5.1 Промежуточное нейронное поле .........................................................................26
5.2 Разностное поле.......................................................................................................27
5.3 Блокирующее поле .................................................................................................28
5.4 Связи между нейронными полями .....................................................................28
5.5 Суммирующее поле................................................................................................31
5.6 Ассоциативное нейронное поле ...........................................................................32
5.7 Описание работы ассоциативного поля ............................................................33
5.8 Свойства ассоциативного поля ...........................................................................38
6 Темы лабораторных работ ......................................................................................41
6.1 Моделирование работы простого перцептрона ...............................................41
                                                                                                                             3

Страницы