Моделирование искусственных нейронных сетей в системе MATLAB. Часть 1. Введение. Донской Д.А - 4 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

4
Лабораторная работа № 1
Персептроны и однослойные персеп-
тронные
нейронные сети
Цель работы: изучение модели нейрона персептрона и архитекту-
ры персептронной однослойной нейронной сети; создание и исследо-
вание моделей персептронных нейронных сетей в системе MATLAB.
Общие сведения
Персептроном называется простейшая нейронная сеть, веса и сме-
щения которого могут быть настроены таким образом, чтобы решить
задачу классификации входных векторов. Задачи классификации по-
зволяют решать сложные проблемы анализа коммутационных соеди-
нений, распознавания образов и других задач классификации с высо-
ким быстродействием и гарантией правильного результата.
Архитектура персептрона
Нейрон персептрона
Нейрон, используемый в модели персептрона, имеет ступенчатую
функцию активации hardlim с жесткими ограничениями (рис. 1).
Вход Нейрон персептрона 
             Лабораторная работа № 1
 Персептроны и однослойные персеп-
               тронные
           нейронные сети
   Цель работы: изучение модели нейрона персептрона и архитекту-
ры персептронной однослойной нейронной сети; создание и исследо-
вание моделей персептронных нейронных сетей в системе MATLAB.
                    Общие сведения
   Персептроном называется простейшая нейронная сеть, веса и сме-
щения которого могут быть настроены таким образом, чтобы решить
задачу классификации входных векторов. Задачи классификации по-
зволяют решать сложные проблемы анализа коммутационных соеди-
нений, распознавания образов и других задач классификации с высо-
ким быстродействием и гарантией правильного результата.
                Архитектура персептрона
                       Нейрон персептрона
  Нейрон, используемый в модели персептрона, имеет ступенчатую
функцию активации hardlim с жесткими ограничениями (рис. 1).
                Вход     Нейрон персептрона




                               4

Страницы