Моделирование искусственных нейронных сетей в системе MATLAB. Часть 3. Радиальные базисные сети. Донской Д.А - 2 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

2
УДК 6.3
М74
Рассмотрены радиальные базисные сети, их архитектура и про-
цедуры настройки. На задачах аппроксимации функций рассмотрено
применение сетей.
Изучаются нейронные сети типа PNN и GRNN.
Методические указания подготовлены на кафедрах "Математиче-
ское обеспечение и применение ЭВМ", "Компьютерные технологии
управления" и предназначены для студентов специальностей 210300,
230202, 230105, 351500, 072200.
Ил. 16, табл. 11, библиогр. 3 назв.
С о
с т а в и т е л и: Д. А. Донской, Б. Д. Шашков, Д. М. Деревянчук,
Н. В. Деревянчук, Ю. Г. Квятковский,
Н. В. Слепцов, С. Н. Трофимова
Р е ц е н з е н т В. К. Любезнов, кандидат технических наук,
научный сотрудник ОАО ПКБМ 
УДК 6.3
    М74



   Рассмотрены радиальные базисные сети, их архитектура и про-
цедуры настройки. На задачах аппроксимации функций рассмотрено
применение сетей.
   Изучаются нейронные сети типа PNN и GRNN.
   Методические указания подготовлены на кафедрах "Математиче-
ское обеспечение и применение ЭВМ", "Компьютерные технологии
управления" и предназначены для студентов специальностей 210300,
230202, 230105, 351500, 072200.
   Ил. 16, табл. 11, библиогр. 3 назв.




С о с т а в и т е л и: Д. А. Донской, Б. Д. Шашков, Д. М. Деревянчук,
                       Н. В. Деревянчук, Ю. Г. Квятковский,
                       Н. В. Слепцов, С. Н. Трофимова




  Р е ц е н з е н т В. К. Любезнов, кандидат технических наук,
                    научный сотрудник ОАО ПКБМ




                                 2

Страницы