Моделирование искусственных нейронных сетей в системе MATLAB. Часть 3. Радиальные базисные сети. Донской Д.А - 5 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

5
Рис. 1
График функции активации представлен на рис.2.
Рис. 2
Вход функции активации определяется как модуль разности век-
тора весов
w и вектора входа p, умноженный на смещение b:
bwpn −= .
Радиальный базисный нейрон формирует значение 1, когда вход
p
идентичен вектору весов
w.
Смещение
b позволяет корректировать чувствительность нейрона
radbas.
Вход Радиальный базисный нейрон 
           Вход     Радиальный базисный нейрон




                             Рис. 1

  График функции активации представлен на рис.2.




                             Рис. 2

   Вход функции активации определяется как модуль разности век-
тора весов w и вектора входа p, умноженный на смещение b:
                          n= p − w b .
   Радиальный базисный нейрон формирует значение 1, когда вход p
идентичен вектору весов w.
   Смещение b позволяет корректировать чувствительность нейрона
radbas.




                               5

Страницы