Моделирование искусственных нейронных сетей в системе MATLAB. Часть 3. Радиальные базисные сети. Донской Д.А - 7 стр.

UptoLike

7
Рис. 3
Все операции, связанные с созданием радиальной базисной сети в
системе MATLAB, оформлены в виде специальных функций newrbe
и newrb. Первая позволяет построить радиальную базисную сеть с
нулевой ошибкой, вторая позволяет управлять количеством нейро-
нов в скрытом слое.
Порядок выполнения работы
1. Для заданного преподавателем варианта задания (таблица) раз-
работать структурную схему радиальной базисной нейронной сети.
2.
Для заданных преподавателем смещений b (таблица) записать
и построить графики функции активации для одного и двух входных
сигналов.
3.
Для заданных преподавателем разности pw и выхода a (таб-
лица) найти смещение b.
4. Составить отчет, который должен содержать :
цель лабораторной работы;
структурную схему радиальной нейронной сети;
графики функций активации;
расчет смещения b для функции активации;
выводы.
Вход Радиальный базисный слой Линейный слой
   Вход Радиальный базисный слой       Линейный слой




                              Рис. 3

   Все операции, связанные с созданием радиальной базисной сети в
системе MATLAB, оформлены в виде специальных функций newrbe
и newrb. Первая позволяет построить радиальную базисную сеть с
нулевой ошибкой, вторая позволяет управлять количеством нейро-
нов в скрытом слое.
            Порядок выполнения работы
   1. Для заданного преподавателем варианта задания (таблица) раз-
работать структурную схему радиальной базисной нейронной сети.
   2. Для заданных преподавателем смещений b (таблица) записать
и построить графики функции активации для одного и двух входных
сигналов.
   3. Для заданных преподавателем разности p–w и выхода a (таб-
лица) найти смещение b.
   4. Составить отчет, который должен содержать :
  –   цель лабораторной работы;
  –   структурную схему радиальной нейронной сети;
  –   графики функций активации;
  –   расчет смещения b для функции активации;
  –   выводы.




                                  7