Моделирование искусственных нейронных сетей в системе MATLAB. Часть 3. Радиальные базисные сети. Донской Д.А - 45 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

45
Порядок выполнения работы
1. Для заданного преподавателем варианта задания (таблица) под-
готовить массивы входных векторов
P и целей T для нейронной сети
GRNN.
2. Разработать структурную схему нейронной сети GRNN.
3. Реализовать разработанный алгоритм в системе MATLAB.
4. Определить параметры созданной нейронной сети (количество
нейронов в каждом слое, веса и смещения нейронов).
5. Построить в системе MATLAB график, аналогичный представ-
ленному на рис. 2 для исходных данных.
6. Осуществить ручной расчет работы сети для исходных данных.
7.
Распечатать текст программы и полученный график.
8. Составить отчет, который должен содержать:
– цель лабораторной работы;
– массивы входных векторов P и целей T;
– структурную схему нейронной сети;
– алгоритм, текст программы и график;
– ручной расчет;
– выводы.
Номер варианта Значения вектора входа Значения целевого вектора
1 {–3 –1 0 1 3} {3 1 2 0 –1}
2 {–2 –1 0 1 2} {–3 –1 2 1 2}
3 {–4 –2 0 2 4} {–5 1 0 1 –2}
4 {0 1 2 3 4} {–2 1 0 1 –3}
5 {–2 –1 0 1 2} {3 –1 0 3 2}
6 {–3 –1 0 1 3} {2 –1 1 –1 2}
7 {–4 –2 0 2 4} {–2 1 –1 2 1}
8 {–4 –3 –2 –1 0} {–3 –1 2 0 3}
9 {–3 –2 –1 0 1} {3 –3 2 2 1}
10 {–2 –1 0 1 2} {–3 –2 3 –2 2} 
             Порядок выполнения работы
   1. Для заданного преподавателем варианта задания (таблица) под-
готовить массивы входных векторов P и целей T для нейронной сети
GRNN.
   2. Разработать структурную схему нейронной сети GRNN.
   3. Реализовать разработанный алгоритм в системе MATLAB.
   4. Определить параметры созданной нейронной сети (количество
нейронов в каждом слое, веса и смещения нейронов).
   5. Построить в системе MATLAB график, аналогичный представ-
ленному на рис. 2 для исходных данных.
   6. Осуществить ручной расчет работы сети для исходных данных.
   7. Распечатать текст программы и полученный график.
   8. Составить отчет, который должен содержать:
  –   цель лабораторной работы;
  –   массивы входных векторов P и целей T;
  –   структурную схему нейронной сети;
  –   алгоритм, текст программы и график;
  –   ручной расчет;
  –   выводы.

  Номер варианта       Значения вектора входа   Значения целевого вектора
        1                  {–3 –1 0 1 3}              {3 1 2 0 –1}
        2                  {–2 –1 0 1 2}             {–3 –1 2 1 2}
        3                  {–4 –2 0 2 4}             {–5 1 0 1 –2}
        4                   {0 1 2 3 4}              {–2 1 0 1 –3}
        5                  {–2 –1 0 1 2}              {3 –1 0 3 2}
        6                  {–3 –1 0 1 3}             {2 –1 1 –1 2}
        7                  {–4 –2 0 2 4}             {–2 1 –1 2 1}
        8                {–4 –3 –2 –1 0}             {–3 –1 2 0 3}
        9                 {–3 –2 –1 0 1}              {3 –3 2 2 1}
        10                 {–2 –1 0 1 2}            {–3 –2 3 –2 2}



                                     45

Страницы