Моделирование искусственных нейронных сетей в системе MATLAB. Часть 3. Радиальные базисные сети. Донской Д.А - 47 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

47
Результат показан на рис. 1.
Рис. 1
Моделирование сети для диапазона значений аргумента позволяет
увидеть всю аппроксимирующую кривую, причем возможна экстра-
поляция этой кривой за пределы области ее определения. Для этого
зададим интервал аргумента в диапазоне [
–1 10]:
P2 = -1:0.1:10; A2 = sim(net,P2);
figure(3), clf, plot(P2,A2,'-b','linewidth',2)
hold on, plot(P,T,'*r','markersize',10), grid on
Результат показан на рис. 2.
Р
Т,
A
      Результат показан на рис. 1.
Т,A




                                                         Р
                                     Рис. 1

   Моделирование сети для диапазона значений аргумента позволяет
увидеть всю аппроксимирующую кривую, причем возможна экстра-
поляция этой кривой за пределы области ее определения. Для этого
зададим интервал аргумента в диапазоне [–1 10]:

  P2 = -1:0.1:10; A2 = sim(net,P2);

  figure(3), clf, plot(P2,A2,'-b','linewidth',2)

  hold on, plot(P,T,'*r','markersize',10), grid on


  Результат показан на рис. 2.




                                      47

Страницы