Моделирование искусственных нейронных сетей в системе MATLAB. Часть 3. Радиальные базисные сети. Донской Д.А - 49 стр.

                Порядок выполнения работы
   1. Для заданного преподавателем варианта задания (таблица) под-
готовить массивы входных векторов P и целей T для нейронной сети
GRNN.
   2. Разработать структурную схему нейронной сети GRNN.
   3. Реализовать разработанный алгоритм в системе MATLAB для
значений параметра SPREAD равных 0.1, 1, 10.
   4. Построить в системе MATLAB графики, аналогичные пред-
ставленным на рис.1 и 2 для исходных данных и различных значений
параметра SPREAD.
   5. Распечатать текст программы и полученный график.
   6. Составить отчет, который должен содержать :
  –       цель лабораторной работы;
  –       массивы входных векторов P и целей T;
  –       структурную схему нейронной сети;
  –       алгоритм, текст программы и график;
  –       выводы.

  Номер                       Значения                     Значения
 варианта                   вектора входа               целевого вектора
      1             {–0.9 –0.6 –0.3 0 0.3 0.6 0.9}      {3 2 –1 1 –1 2 1}
      2             {–0.8 –0.5 –0.2 0.1 0.4 0.7 1}     {–3 –2 1 –1 2 1 –1}
      3             {–0.7 –0.4 –0.1 0.2 0.5 0.8 1.1}    {0 –3 –1 2 0 3 1}
      4             {–0.6 –0.4 –0.2 0 0.2 0.4 0.6}      {1 3 –3 2 2 1 –1}
      5             {–0.5 –0.3 –0.1 0.1 0.3 0.5 0.7}   {–1 –3 –2 3 –2 2 2}
      6              {–0.5 –0.2 0.1 0.4 0.7 1 1.3}      {2 3 1 2 0 –1 –2}
      7               {–1.5 –1 –0.5 0 0.5 1 1.5}       {–2 –3 –1 2 1 2 3}
      8             {–1.1 –0.7 –0.3 0.1 0.5 0.9 1.3}   {–3 –5 1 0 1 –2 –3}
      9             {0 0.3 0.6 0.9 1.2 1.5 1.8 2.1}    {–3 –2 1 0 1 –3 –1}
      10            {–1.2 –0.8 –0.4 0 0.4 0.8 1.2}      {0 3 –1 0 3 2 –1}




                                            49