Моделирование искусственных нейронных сетей в системе MATLAB. Часть 3. Радиальные базисные сети. Донской Д.А - 52 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

52
Запишем матрицу связности:
1110000
0001100
0000011
=T
Первая строка – 1 класс; вторая – 2 класс; третья – 3 класс.
В данном случае имеем двумерный вектор (функция от двух пе-
ременных).
Графически эта функция представлена на рис. 2.
Рис. 2
Найдем выходы первого слоя по формуле
()( )
.
2
2
22
2
11
⎟
⎠
⎞
⎜
⎝
⎛
⋅−+−−
=
bwpwp
ea
Подадим на все нейроны первый обучающий вектор
;0
1
=p
0
2
=p
.
а
р
1
р
2
  Запишем матрицу связности:
      1 1 0 0 0 0 0
  T =0 0 1 1 0 0 0
     0 0 0 0 1 1 1
   Первая строка – 1 класс; вторая – 2 класс; третья – 3 класс.
   В данном случае имеем двумерный вектор (функция от двух пе-
ременных).
   Графически эта функция представлена на рис. 2.

           а




                                                                    р1



                                                      р2


                                                    Рис. 2

  Найдем выходы первого слоя по формуле
                                                            2
                − ⎛⎜   ( p1 − w1 )2 + ( p 2 − w2 )2 ⋅b ⎞⎟
   a   =       e ⎝                                     ⎠        .
  Подадим на все нейроны первый обучающий вектор p1 = 0;
p2 = 0 .


                                                      52

Страницы