Моделирование искусственных нейронных сетей в системе MATLAB. Часть 3. Радиальные базисные сети. Донской Д.А - 53 стр.

UptoLike

53
Тогда на выходах имеем:
;0;02.0;25.0;1
1
4
1
3
1
2
1
1
==== aaaa
.0;0;001.0
1
7
1
6
1
5
=== aaa
Веса первого слоя:
;4;4;3;1;0;1;0
1
17
1
16
1
15
1
14
1
13
1
12
1
11
======= wwwwwww
.3;1;1;4;3;1;0
1
27
1
26
1
25
1
24
1
23
1
22
1
21
======= wwwwwww
Подадим на все нейроны второй обучающий вектор
;0
1
=p
0
2
=p
.
Тогда на выходах имеем:
()()
;
2
22
0101
1
1
+
=
b
ea
()()
;
2
22
1111
1
2
+
=
b
ea
()()
;
2
22
3101
1
3
+
=
b
ea
()( )
;
2
22
4111
1
4
+
=
b
ea
()()
;
2
22
1131
1
5
+
=
b
ea
()()
;
2
22
1141
1
6
+
=
b
ea
()()
.
2
22
3141
1
7
+
=
b
ea
Весам второго слоя присваивают значения разреженной матрицы:
;0;0;0;0;0;1;1
2
17
2
16
2
15
2
14
2
13
2
12
2
11
======= wwwwwww
;0;0;0;1;1;0;0
2
27
1
26
2
25
2
24
2
23
2
22
2
21
======= wwwwwww
.1;1;1;0;0;0;0
2
37
1
36
2
35
2
34
2
33
2
32
2
31
======= wwwwwww
 Тогда на выходах имеем:
  a11 = 1; a12 = 0.25; a13 = 0.02; a14 = 0;
 a15 = 0.001; a16 = 0; a17 = 0.
 Веса первого слоя:
   1        1       1        1       1        1        1
  w11 = 0; w12 =1; w13 = 0; w14 =1; w15 = 3; w16 = 4; w17 = 4;
  w121 = 0; w122 =1; w123 = 3; w124 = 4; w125 =1; w126 = 1; w127 = 3.
  Подадим на все нейроны второй обучающий вектор p1 = 0;
p2 = 0 .
 Тогда на выходах имеем:
                                             2
         − ⎛⎜    (1− 0 )2 + (1− 0 )2 ⋅b ⎞⎟
  a11 = e ⎝                             ⎠        ;
                                             2
          − ⎛⎜   (1−1)2 + (1−1)2 ⋅b ⎞⎟
  a12   =e ⎝                           ⎠         ;
                                             2
          − ⎛⎜   (1− 0 )2 + (1− 3)2 ⋅b ⎞⎟
  a13   =e ⎝                            ⎠        ;
                                             2
          − ⎛⎜   (1−1)2 + (1− 4 )2 ⋅b ⎞⎟
  a14   =e ⎝                            ⎠        ;
                                             2
          − ⎛⎜   (1− 3)2 + (1−1)2 ⋅b ⎞⎟
  a15   =e ⎝                            ⎠        ;
                                             2
          − ⎛⎜   (1− 4 )2 + (1−1)2 ⋅b ⎞⎟
  a16   =e ⎝                            ⎠        ;
                                             2
          − ⎛⎜   (1− 4 )2 + (1− 3)2 ⋅b ⎞⎟
  a17   =e ⎝                             ⎠       .
 Весам второго слоя присваивают значения разреженной матрицы:
   2       2       2        2        2        2        2
  w11 =1; w12 =1; w13 = 0; w14 = 0; w15 = 0; w16 = 0; w17 = 0;
   2        2        2       2       2
  w21 = 0; w22 = 0; w23 =1; w24 =1; w25 = 0; w126 = 0; w27
                                                        2
                                                           = 0;
   2        2        2        2        2
  w31 = 0; w32 = 0; w33 = 0; w34 = 0; w35 =1; w136 = 1; w37
                                                         2
                                                            =1.


                                                     53