Моделирование искусственных нейронных сетей в системе MATLAB. Часть 2. Линейные сети. Донской Д.А - 2 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

2
УДК 6.3
М74
Рассмотрены линейные нейронные сети, их структурные схемы,
правила обучения по методу наименьших квадратов. На задачах
классификации векторов и фильтрации временных сигналов показа-
но применение линейных сетей.
Методические указания подготовлены на кафедрах "Математиче-
ское обеспечение и применение ЭВМ", "Компьютерные технологии
управления" и предназначены для студентов специальностей 210300,
230202, 230105, 351500, 072200.
Ил. 10, табл
. 5, библиогр. 3 назв.
С о с т а в и т е л и: Д. А. Донской, Б. Д. Шашков, Д. М. Деревянчук,
Н. В. Деревянчук, Ю. Г. Квятковский,
Н. В. Слепцов, С. Н. Трофимова
Р е ц е н з е н т В. К. Любезнов, кандидат технических наук
,
научный сотрудник ОАО ПКБМ 
УДК 6.3
    М74



   Рассмотрены линейные нейронные сети, их структурные схемы,
правила обучения по методу наименьших квадратов. На задачах
классификации векторов и фильтрации временных сигналов показа-
но применение линейных сетей.
   Методические указания подготовлены на кафедрах "Математиче-
ское обеспечение и применение ЭВМ", "Компьютерные технологии
управления" и предназначены для студентов специальностей 210300,
230202, 230105, 351500, 072200.
   Ил. 10, табл. 5, библиогр. 3 назв.




С о с т а в и т е л и: Д. А. Донской, Б. Д. Шашков, Д. М. Деревянчук,
                       Н. В. Деревянчук, Ю. Г. Квятковский,
                       Н. В. Слепцов, С. Н. Трофимова




  Р е ц е н з е н т В. К. Любезнов, кандидат технических наук,
                    научный сотрудник ОАО ПКБМ




                                 2

Страницы