Моделирование искусственных нейронных сетей в системе MATLAB. Часть 2. Линейные сети. Донской Д.А - 4 стр.

UptoLike

4
Лабораторная работа 1
Линейные сети
Цель работы: изучение модели нейрона и архитектуры линейной
нейронной сети, создание и исследование моделей линейных ней-
ронных сетей в системе MATLAB. Решение задач классификации с
помощью линейной нейронной сети.
Общие сведения
Линейные сети по своей структуре аналогичны персептрону и от-
личаются лишь функцией активации. Выход линейной сети может
принимать любое значение, в то время как выход персептрона огра-
ничен значениями 0 или 1.
Архитектура линейной сети
Модель нейрона
На рис. 1 показан линейный нейрон с двумя входами. Он имеет
структуру, сходную со структурой персептрона. Единственное отли-
чие состоит в том, что используется линейная функция активации
purelin.
Рис. 1
Вход Линейный ней
р
он
             Лабораторная работа № 1
                   Линейные сети
   Цель работы: изучение модели нейрона и архитектуры линейной
нейронной сети, создание и исследование моделей линейных ней-
ронных сетей в системе MATLAB. Решение задач классификации с
помощью линейной нейронной сети.
                      Общие сведения
   Линейные сети по своей структуре аналогичны персептрону и от-
личаются лишь функцией активации. Выход линейной сети может
принимать любое значение, в то время как выход персептрона огра-
ничен значениями 0 или 1.
              Архитектура линейной сети
                        Модель нейрона
   На рис. 1 показан линейный нейрон с двумя входами. Он имеет
структуру, сходную со структурой персептрона. Единственное отли-
чие состоит в том, что используется линейная функция активации
purelin.


               Вход      Линейный нейрон




                             Рис. 1




                               4