Инновационный менеджмент. Дорофеев В.Д - 165 стр.

тем чтобы оценив имеющиеся альтернативы по вероятности их
реализации, принять окончательное решение.
      2. Для проектов со средней степенью риска необходима тщательная
оценка небольшого количества альтернатив по всем фазам
инновационного процесса. При этом важно выделить наиболее слабые
звенья и по ним проработать максимально возможное количество
альтернатив.
      3. Для инновационных проектов с малой степенью риска также
определяются слабые звенья, для них увеличивается степень проработки
проекта, усложняются расчеты в силу учета не просто средних значений, а
характера распределений тех случайных величин, средние из которых
используются в расчетах.
      Нужно сказать, что методы статистического моделирования широко
используются во всех трех подходах. Они являются необходимым этапом
процесса принятия решений и используются, например, при оценке спроса
на инновацию, при расчете многих экономических параметров проекта.
Тем более что оценка риска относится к предстоящим событиям.
      Для анализа альтернативных решений используется метод, носящий
название "дерева решений". Он во многом похож на тот, что используется
при анализе устойчивости решений, например, в математическом
программировании, и заключается в оценке того, как возможное изменение
исходных условий скажется на полученном результате. Это вполне
понятно, так как цель расчетов заключается не в нахождении чисел, а в
понимании тех условий, при которых эти числа еще остаются верными.
      Разновидность    данного    метода носит       название  метода
формализованного описания неопределенности. Применительно к видам
неопределенности, наиболее часто встречающимся при оценке
инновационных проектов, этот метод включает следующие этапы:
      1. Описание всего множества возможных условий реализации
проекта и отвечающих этим условиям затрат, результатов и показателей
эффективности. Условия реализации проекта описываются либо в форме
сценариев, либо в виде системы ограничений на значение основных
технических, экономических и других параметров проекта.
      2.   Преобразование     исходной     информации     о   факторах
неопределенности в информацию о вероятностях отдельных условий
реализации и соответствующих показателях эффективности или об
интервалах их изменения.
      3. Определение показателей эффективности проекта в целом с
учетом неопределенности условий его реализации – показателей
ожидаемой эффективности. Если вероятности различных условий


                                  165