Вероятностно-статистические модели. Дубовиков А.В. - 5 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

РГРТУ | Рязань

Составители: 

Рубрика: 

РАСПРЕДЕЛЕНИЯ………………………………………58
18. n–МЕРНЫЙ НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН
РАСПРЕДЕЛЕНИЯ………………………………………60
19. ФУНКЦИИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН………………...61
20. ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ…………………………….68
21. ЦЕНТРАЛЬНАЯ ПРЕДЕЛЬНАЯ ТЕОРЕМА………….71
22. ЦЕПИ МАРКОВА. МАТРИЦА ПЕРЕХОДА…………..77
23. КЛАССЫ СОСТОЯНИЙ МАРКОВСКИХ
ЦЕПЕЙ……………………………………………………79
24. СУЩЕСТВОВАНИЕ ПРЕДЕЛЬНЫХ
ВЕРОЯТНОСТЕЙ………………………………………..81
25. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ИСПЫТАНИЙ.
МАРКОВСКАЯ МОДЕЛЬ……………………………....85
26. ВЕРОЯТНОСТЬ ВЫХОДА НА ГРАНИЦУ……………87
27. МАРКОВСКИЕ ПРОЦЕССЫ
(НЕПРЕРЫВНОЕ ВРЕМЯ)…………………….………..91
28. СЛУЧАЙНОЕ БЛУЖДАНИЕ ПО ЧИСЛОВОЙ
ПРЯМОЙ……………………………………………….....95
29. СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ: ЗАКОНЫ
РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ЧИСЛОВЫЕ
ХАРАКТЕРИСТИКИ…………………………………...100
30. ДЕЙСТВИЕ ЛИНЕЙНОГО ОПЕРАТОРА
НА СЛУЧАЙНУЮ ФУНКЦИЮ………………………107
31. СТАЦИОНАРНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ……...109
32. СПЕКТРАЛЬНАЯ ПЛОТНОСТЬ……………………...112
33. НОРМАЛЬНАЯ СЛУЧАЙНАЯ ФУНКЦИЯ………….117
34. ЗАДАЧИ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ……121
35. ВАРИАЦИОННЫЙ РЯД. ПОРЯДКОВЫЕ
СТАТИСТИКИ………………………………………….123

Страницы