Вероятностно-статистические модели. Дубовиков А.В. - 7 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

РГРТУ | Рязань

Составители: 

Рубрика: 

ВВЕДЕНИЕ
В основе теории вероятностей лежат понятия: опыт,
события, вероятность. Пусть предсказать появление какого-либо
события невозможно. Однако известно, что некоторые события
появляются объективно чаще, чем другие. Для того чтобы
количественно характеризовать степень уверенности
объективного наблюдателя в том, что данное событие А
произойдет, используется функция
(
)
APA
a
,называется
вероятностью события А.
Исторически сложился частотный подход к определению
вероятности. Если опыт повторяется n раз и каждый его исход
не зависит от остальных, то частота появления события А ( в
серии из n независимых испытаний) определяется
соотношением:
()
(
)
n
An
A
n
=ω ,
где n(A) – число опытов, приведших к появлению события A.
Вероятностью события A в этом случае называют предельное
значение его частоты при неограниченном увеличении числа
опытов. Однако смысловое наполнение термина «предельное
значение» остается неясным, так как
(
)
{
}
∞
=
ω
1n
n
A может
меняться от одной серии опытов к другой. И, следовательно,
привычное (из курса математического анализа) определение
предела числовой последовательности здесь не применимо.
Еще раз следует подчеркнуть характерные черты
случайного события. Если комплекс условий, учтенных при
описании опыта (эксперимента), однозначно определяет его
исход, то эксперимент, а также появляющееся необходимо в
результате события называются детерминированными. Если же
при осуществлении опыта вмешиваются неучтенные при его
описании факторы и в результате, исход его не может быть
предсказан однозначно, то этот исход называют случайным
событием. Отметим, что детерминированное событие можно

Страницы