Интеллектуальные информационные системы. Дубровин А.Д. - 123 стр.

   30. Особенности экспертного ранжирования и возможные причины субъективности его
       результатов.
   31. Сформулируйте постановку задачи оценки согласованности экспертных
       ранжирований.
   32. В чем суть метода вычисления коэффициента корреляции рангов (ККР) по Спирмэну?
       Сделайте анализ формулы для его вычисления. Какие величины являются
       аргументами этого критерия?
   33. В чем суть метода вычисления ККР по Кэндэлу и его отличие от критерия Спирмэна?
       Проанализируйте формулу для вычисления критерия Кэндэла. Какие величины
       являются его аргументами?
   34. Что такое «инверсия рангов» и каково отношение к этому свойству экспертных
       ранжирований критерия Кэндэла и критерия Спирмэна?
   35. Раскройте смысл понятия «связанность рангов». Как это свойство экспертных
       ранжирований учитывается критерием Кэндэла и критерием Спирмэна?




       ТЕМА 6. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ,
             ОСНОВАННЫЕ НА ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ

         6.1. ИСТОРИЯ ВОЗНИКНОВЕНИЯ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ.
                   ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ И ПРАГМАТИЧЕСКИЙ АСПЕКТЫ.

    История науки не располагает точными сведениями о том, у кого из ученых первой
половины ХХ века впервые возникла мысль создать с помощью тогдашних достижений в
области радиоэлектроники и вычислительной техники искусственную сетевую структуру,
моделирующую процессы передачи и обработки информации, происходящие в мозге
человека.
В 1943 г. Дж. Маккалох и У. Питтс опубликовали работу «Логическое исчисление идей,
относящихся к нервной деятельности». В ней была предложена принципиально
реализуемая физическая (аппаратная) модель клетки нервной системы человека – нейрона -
и сформулированы принципы построения на ее основе искусственных нейронных сетей
(ИНС).
     Научный мир с энтузиазмом воспринял сенсационные возможности применения ИНС
как для исследования тайн мышления, так и для решения некоторых практических задач в
различных областях деятельности. Особенные надежды с применением ИНС связывали
военные, мечтавшие о создании идеального беспилотного бомбардировщика, способного
безошибочно распознать с высоты нужный объект и поразить его точным ударом. Однако
вскоре надежды на быстрый результат практического применения ИНС оказались
утраченными в основном из-за утлых возможностей комплекса технических средств, на
котором создавались ИНС. К слову сказать, и теоретические проработки идеи были явно
недостаточны для удовлетворения серьезных ожиданий. Так или иначе, но почти на
десятилетие интерес к исследованиям в области нейротехнологий упал.
     И все же – начало было положено. Идея применения ИНС для обучения автомата
распознаванию образов дала начало развитию нового направления в работах по
«искусственному интеллекту». Этим направлением стало создание систем, способных
решать интеллектуальные задачи не на основе знаний о сущностях ПО и правил
манипулирования этими знаниями, а на основе ассоциаций с уже известными
примерами решения таких или подобных задач.
     Новый импульс развитию нейрокибернетики дали работы американского
нейрофизиолога Ф. Розенблатта, предложившего в 1958 году свою модель нейронной сети

                                                                                    158