Интеллектуальные информационные системы. Дубровин А.Д. - 143 стр.

           Рис. 6.2.4. Структурная схема искусственной нейронной сети Хэмминга.

     Иногда задача распознавания объекта не связана с необходимостью сопровождать
результат работы системы выдачей вектора признаков образа, с которым ассоциируется
объект. Может оказаться достаточным отразить только сам факт - распознан или не
распознан данный объект. В таких случаях результат распознания может быть выдан,
например, в виде учетного номера или индекса образа, которому принадлежит объект.
Задачи такого класса успешно решает (на основе ассоциативной организации памяти) сеть
Хэмминга. Данная сеть характеризуется, по сравнению с сетью Хопфилда, меньшими
необходимыми ресурсами памяти и меньшим объемом вычислений, что становится
очевидным из ее структуры.
     ИНС Хэмминга состоит из двух слоев. Первый и второй слои имеют по (m) нейронов,
где m – число запоминаемых образов. Каждый нейрон первого слоя имеет (n) дендритов
(каналов для приема входных сигналов), обеспечивающих прямую синаптическую связь с
каждым их входных сигналов сети, число которых тоже равно (n). Значение величины (n)
определяется числом признаков, которыми характеризуется каждый из М образов,
хранящихся в памяти системы. Каждый (k-й) нейрон первого слоя через свои дендриты
(входы) соединен с датчиками всех (n) входных сигналов, подающими в сеть булевы
значения (1 или 0) по каждому из (n) признаков. Такие соединения (синапсы) образуют
виртуальный «нулевой» слой сети. Нейроны второго слоя связаны между собой
ингибиторными («тормозящими») отрицательными (-ε) синаптическими связями. Аксон
(канал для выдачи выходного сигнала) каждого нейрона второго слоя раздваивается. Один
отросток аксона служит для выдачи соответствующей его индексу (k) информации о том,
ассоциируется или нет распознаваемый объект с (k-м) образом. Эта информация и является
результатом работы сети Хэмминга. Второй отросток аксона служит для передачи точно
такого же сигнала через синаптическую связь к одному из своих же дендритов (входов). В
теории управления такая связь называется обратной положительной (+1) связью и служит
для «поощрения» правильно работающего объекта управления. На рис.6.2.4 показаны все
перечисленные связи. Надо только всегда помнить, что любая связь в ИНС реализуется
через синапс, а каждый синапс – это точка соединения аксона (выхода) одного нейрона с
дендритом (входом) другого нейрона или (как данном случае) с одним из собственных
входов. И каждая такая точка соединения может быть настроена (с помощью весового
коэффициента «w») на усиление или ослабление сигнала, передаваемого через синапс.


                                                                                    178