Интеллектуальные информационные системы. Дубровин А.Д. - 153 стр.

контроля качества промышленной и сельскохозяйственной продукции и в управлении
сложными производственными процессами.
       Одной из первых областей применения нейротехнологий была медицинская
диагностика. Сейчас на рынке «готовых» систем диагностики, легко настраиваемых на
конкретную задачу - более двух десятков диагностических систем для разных отраслей
медицины.
       Необычное применение нейронным сетям нашло Бюро расследований штата
Северная Каролина в США. Сеть анализирует образцы кокаина и идентифицирует сходное
происхождение различных образцов, что помогает вычислять связанных друг с другом
поставщиков наркотиков.
       Большое распространение получили НС-системы финансового планирования. Банки
применяют нейронные сети для оценки риска при выдаче кредитов. Коммерческие фирмы
оценивают своих клиентов при помощи нейросети (фирма Speigel Inc., благодаря системе от
Neural-Ware Corp., сэкономила около $1 млн за счет увеличения своих продаж и сокращения
затрат на бесперспективных клиентов). Компания Promised Land Tech. активно продвигает
программу, осуществляющую анализ рынка инвестициий. Многие фирмы используют
нейросистемы для оценки ситуации на рынке и оптимизации своей рыночной стратегии.
       ИИС, основанные на нейротехнологиях, стабильно используются в финансовой
сфере. Они определяют риски при выдаче кредитов, моделируют и предсказывают
банкротства, анализируют перспективы вариантов размещения ценных бумаг. НС-системы
установлены в штаб-квартирах всемирно известных финансовых гигантов - Chemical Bank,
Citibank, JP Morgan. Широкий резонанс получил успех Североамериканской страховой
компании (Бостон, США), вдвое увеличившей свой капитал после трех лет использования
нейросети для распознания рискованных сделок и прогнозирования спроса на различные
виды страховых услуг.
       На НС-технологии реализована система распознавания печатного текста Optical
Character Recognition (OCR), сочетающая программные продукты и специальные нейрочипы.
Подобные системы применяется и для "чтения" чеков, и для автоматического перевода
передаваемого по факсу текста.
       Несмотря на то, что ИНС-технологиям объективно принадлежит первенство в
процессе освоения искусственного интеллекта, экспертные системы в современном мире
приобрели огромную популярность. Развивавшиеся вначале как советующие системы, они
вскоре стали применяться практически в любых возможных предназначениях.
       Причины популярности ЭС легко объяснимы. Люди издавна стремились
использовать опыт и способности человека, могущего делать или знающего то, до чего не
додумались другие. Поэтому сегодня вполне естественным является стремление решить
задачу, для которой (даже при наличии мощного компьютера) нет алгоритма или
функционала, с помощью эксперта, знания и опыт которого в данной проблемной области
достаточно аргументированы. Приведем примеры первых крупных экспертных систем.
       MICIN - экспертная система, созданная для решения задач медицинской диагностики.
Эта система разработана группой ученых Стэнфордского университета - специалистов по
инфекционным заболеваниям. С ее помощью, на основе представленных симптомов
заболевания и лабораторных исследований ставится диагноз болезни и вырабатываются
рекомендации курса медикаментозного лечения. База данных знаний состоит более, чем из
500 правил.
       PUFF - экспертная система диагностики функций дыхания. Данная система создана с
использованием программной оболочки ЭС MICIN, а база знаний содержит сведения из
области пульмонологии.
       DENDRAL - экспертная система для распознавания химических структур по данным
инфракрасной, магнитно и ядерно-резонансной и масс-спектрометрии.
        PROSPECTOR - экспертная система, созданная для идентификации коммерчески
оправданных месторождений полезных ископаемых.

                                                                                   188