Интеллектуальные информационные системы. Дубровин А.Д. - 19 стр.

свойства сущностей некой конкретной предметной области. Эти свойства должны быть
представлены во всем их многообразии, необходимом и достаточном для решения
определенного класса задач. Если известных фактов оказывается недостаточно,
процедурная компонента должна автоматически обеспечить синтез новых фактов и
решить конкретную задачу данного класса. Наряду с собственными свойствами каждая
сущность предметной области может характеризоваться связями (отношениями) с
другими объектами, процессами или ситуациями, отображенными в информационной
модели предметной области. Поскольку элементарная триада (ЭТ) является
универсальной формой представления конкретного собственного свойства объекта, ее
можно рассматривать в качестве «атома» данных. Совокупность всех ЭТ, относящихся к
конкретному объекту данной ПО, должна обеспечить отличие одного объекта от другого.
Но не всегда удается в информационной модели ПО отразить все возможные признаки
объектов. Часто бывает так, что модель ПО содержит только некоторые признаки
(свойства) объектов конкретного вида. Например, только фамилии, имена и отчества
людей. Как в этом случае различить объекты, у которых эти признаки совпадают? Это
возможно, если объекты будут иметь уникальные идентификаторы в модели данной ПО.
Иначе совершенно одинаковые по трем указанным признакам объекты одной ПО должны
иметь разные указатели роли или состоять в разных отношениях к другим объектам.
     В большинстве изданий, посвященных проблематике ИИС, знания определяются
как хорошо структурированные, рассмотренные в многообразии взаимосвязей
данные о свойствах сущностей предметной области и об отношениях между ними.
Часто знания трактуются как «данные о данных», которые могут порождать новые
понятия, абстракции и даже приводить к открытию новых сущностей.
     Всякий, кто когда-то сдавал экзамены, хорошо ощущает разницу между состоянием
информированности о сути экзаменационного вопроса и знанием этой сути. Нам
представляется целесообразным подойти к раскрытию смысла понятия «знания» с
выяснения наиболее очевидных и важных свойств знаний в прагматическом аспекте.
     Структурированность – это термин, по отношению к информации или данным
означающий организованность в соответствии с определенной концепцией,
отображающей возможные аспекты их прагматики. Видимо, поэтому знаниями иногда
называют «хорошо структурированные данные». Знания должны быть размещены на
физических носителях (печатных изданиях или компьютерных дисках) так, чтобы было
удобно их найти и главное – понять в каких смысловых отношениях находятся между
собой отдельные элементы знаний. Внешне это означает удобство архитектуры и
прозрачность хранилища знаний, т. е. наличие ясных названий и заголовков, удобного
представления структуры (оглавлений, рубрикаторов) и т.п. Внутренний смысл процесса
структуризации знаний предметной области раскрывается перечнем тех задач, которые
предстоит решить для превращения совокупности разрозненных знаний в структуру.
Таких задач четыре: составление словаря используемых в предметной области терминов;
идентификация понятий и свойственных им атрибутов; выявление отношений между
понятиями и определение типов этих отношений; уточнение (детализация) понятий и их
обобщение в концепты по признакам общности. Самой трудной из этих задач является
вторая. При ее решении используются традиционные методы классификации и
нетрадиционные аналитические методы, входящие в арсенал «инженерии знаний» или
когнитологии.
     Доступность восприятия и усвоения. Для человека это означает возможность
быстро понять и запомнить что-либо новое или возможность быстро вспомнить то, что
узнал когда-то. Для компьютерных баз знаний          это означает наличие средств,
облегчающих доступ к знаниям и их усвоение (краткие аннотации к документам, индексы,
классификационные признаки и пр.).


                                                                                  23