Интеллектуальные информационные системы. Дубровин А.Д. - 29 стр.

UptoLike

Составители: 

33
существенный недостаток в процессе их создания, сводящемуся к пошаговой
модификации, промежуточные варианты модели практически не способствуют
получению новых знаний о среде, в которой предстоит функционировать ИИС.
Еще одним, широко используемым методом этого подхода к построению ИИС
является имитационное моделирование. Оно связано с классическим для кибернетики,
одним из ее базовых понятий - "черным ящиком" (ЧЯ). Так называют устройство,
информация о внутренней структуре и содержании которого отсутствуют полностью, но
известна матрица обязательного соответствия сигналов на входе в него и сигналов на его
выходе. Объект, поведение которого имитируется моделью, как раз и представляет собой
такой "черный ящик". Нам не важно, что у него внутри и как он функционирует, главное,
чтобы наша модель в аналогичных ситуациях вела себя точно так же. Так можно
моделировать важное свойство человека способность копировать то, что делают
другие, не задумываясь, зачем это нужно. Зачастую эта способность экономит ему массу
времени, особенно в начале его жизни. Основным недостатком имитационного подхода
является низкая информационность о побудительных мотивах поведения моделей,
построенных с его помощью.
С применение имитационного подхода связана одна интересная идея из области
создания виртуальных моделей. Представим себе, что за неким человеком наблюдает
устройство, регистрирующее любые сигналы, поступающие к нему, и его (человека)
действия (речь и иные психофизические параметры) в ответ на эти сигналы. Набрав
достаточно большое количество такой информации, можно, используя человека как ЧЯ,
построить модель, которая при определенных сигналах на её входе будет выдавать те же
данные, что и наблюдаемый человек. Если такая затея будет когда-нибудь реализована,
то для всех посторонних наблюдателей подобная модель будет той же личностью, что и
реальный человек. Возможности применения таких моделей могут быть неожиданно
интересны инебезобидны.
Даже такое, весьма общее, знакомство с различными методами и подходами к
построению ИИС, позволяет отметить, что на практике очень четкой границы между ними
нет. Как правило, чаще встречаются системы, использующие сочетание перечисленных
методов и подходов.
1.6. КЛАССЫ ЗАДАЧ, РЕШАЕМЫЕ ИИС, И ИХ ОБОБЩЕННЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ИИС.
Первоначально потребность в создании информационных систем, способных решать
интеллектуальные задачи, возникла при решении задач распознавания образов. Затем
появились и долгое время занимали воображение ученых-системотехников всевозможные
модели и устройства, способные решать задачи поведенческого характера. Почти
одновременно с этой областью применения возникла и другая это была область,
существенный недостаток – в процессе их создания, сводящемуся к пошаговой
модификации, промежуточные варианты модели практически не способствуют
получению новых знаний о среде, в которой предстоит функционировать ИИС.
     Еще одним, широко используемым методом этого подхода к построению ИИС
является имитационное моделирование. Оно связано с классическим для кибернетики,
одним из ее базовых понятий - "черным ящиком" (ЧЯ). Так называют устройство,
информация о внутренней структуре и содержании которого отсутствуют полностью, но
известна матрица обязательного соответствия сигналов на входе в него и сигналов на его
выходе. Объект, поведение которого имитируется моделью, как раз и представляет собой
такой "черный ящик". Нам не важно, что у него внутри и как он функционирует, главное,
чтобы наша модель в аналогичных ситуациях вела себя точно так же. Так можно
моделировать важное свойство человека — способность копировать то, что делают
другие, не задумываясь, зачем это нужно. Зачастую эта способность экономит ему массу
времени, особенно в начале его жизни. Основным недостатком имитационного подхода
является низкая информационность о побудительных мотивах поведения моделей,
построенных с его помощью.
      С применение имитационного подхода связана одна интересная идея из области
создания виртуальных моделей. Представим себе, что за неким человеком наблюдает
устройство, регистрирующее любые сигналы, поступающие к нему, и его (человека)
действия (речь и иные психофизические параметры) в ответ на эти сигналы. Набрав
достаточно большое количество такой информации, можно, используя человека как ЧЯ,
построить модель, которая при определенных сигналах на её входе будет выдавать те же
данные, что и наблюдаемый человек. Если такая затея будет когда-нибудь реализована,
то для всех посторонних наблюдателей подобная модель будет той же личностью, что и
реальный человек. Возможности применения таких моделей могут быть неожиданно
интересны и…небезобидны.
     Даже такое, весьма общее, знакомство с различными методами и подходами к
построению ИИС, позволяет отметить, что на практике очень четкой границы между ними
нет. Как правило, чаще встречаются системы, использующие сочетание перечисленных
методов и подходов.




1.6. КЛАССЫ ЗАДАЧ, РЕШАЕМЫЕ ИИС, И ИХ ОБОБЩЕННЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ.
                     ОПРЕДЕЛЕНИЕ ИИС.

     Первоначально потребность в создании информационных систем, способных решать
интеллектуальные задачи, возникла при решении задач распознавания образов. Затем
появились и долгое время занимали воображение ученых-системотехников всевозможные
модели и устройства, способные решать задачи поведенческого характера. Почти
одновременно с этой областью применения возникла и другая – это была область,


                                                                                    33