Интеллектуальные информационные системы. Дубровин А.Д. - 30 стр.

связанная с решением задач логического вывода. В средине прошлого столетия о своей
потребности в применении компьютерных моделей человеческого интеллекта во весь
голос заявили специалисты по разработке автоматизированных информационно-
поисковых систем и лингвисты. А с появлением серьезных успехов в создании таких
моделей, связанных с развитием и внедрением новых информационных (и не только
компьютерных) технологий, о своих потребностях в ИИС заявили все отрасли науки,
промышленности, народного хозяйства и культуры. Поэтому правильнее говорить не о
том, в каких областях человеческой деятельности в настоящее время применяются ИИС, а
о том, какие классы задач уже сейчас решаются с помощью таких систем.
     Обобщенный перечень классов таких задач выглядит следующим образом:
  - разработка средств, обеспечивающих эффективное общение человека с машиной
(автоматом) на естественном языке в форме речевого обмена и (или) обмена текстами;
  - автоматический перевод текстовой и речевой информации с одних языков на
другие, в том числе – с естественных языков на внутримашинные и обратно);
  - автоматический концептуальный анализ, поиск и интерпретация данных и знаний;
  - разработка алгоритмов и методов поддержки принятия решений по целесообразному
управлению (в том числе – в реальном масштабе времени) различными системами,
объектами и процессами в экономике, финансах, производстве, науке, образовании,
медицине, экологии, природопользовании, вооружении и других отраслях хозяйства с
учетом неопределенности в реализации факторов внешней среды и связанных с этим
рисков;
  - разработка алгоритмов и методов мониторинга и диагностики состояния систем,
объектов и процессов;
 - автоматическое проектирование систем и устройств с оптимальными на множестве
ситуаций свойствами;
 - разработка алгоритмов логических выводов и доказательства теорем;
 - разработка поведенческих алгоритмов в условиях неопределенности и риска;
 - автоматическое распознавание образов различной природы;
 - создание автоматически обучающихся систем.
      Этот перечень далеко не претендует на законченность и причиной тому не столько
недостаток воображения у автора данного пособия, сколько весьма быстрое
возникновение новых классов таких задач. Все перечисленные классы задач обладают, по
крайней мере, одним из приведенных ранее свойств интеллектуальной задачи и
относятся к категории задач анализа и синтеза знаний. Содержание одних из этих
классов задач прямо следует из их названий. Но некоторые классы задач столь ёмки и
многоплановы, что требуют более подробного раскрытия и характеристики.
     Начнем с двух классов задач, которые мы не случайно поставили первыми в списке.
Эти задачи тесно связаны между собой как по содержанию, так и по значимости для
эффективного решения общей проблемы – созданию интеллектуальных информационных
систем.
    Разработка средств, обеспечивающих общение человека с машиной на естественном
языке, является, по мнению специалистов в области математической и структурной
лингвистики, многотрудной комплексной проблемой. От успешного решения этой
проблемы во многом зависит принципиальная возможность построения информационных
систем, способных решать интеллектуальные задачи. Такая возможность обеспечивается
способностями ИИС накапливать знания на основе естественного общения с их
источником, анализировать их и синтезировать новые знания на основе правил
логического вывода или стереотипов интерпретации и предоставлять человеку (или
другой системе) на основе семантически безупречного распознания его потребности в
этих знаниях. При этом следует иметь в виду, что и источник знаний, и их потребитель


                                                                                  34