Интеллектуальные информационные системы. Дубровин А.Д. - 33 стр.

теоретической кибернетике понятие образа отождествляют с группой понятий в некой
системе классификации, объединяющей (выделяющей) определенную совокупность
объектов по некоторому признаку. Образное восприятие мира — одно из загадочных
свойств живого мозга, позволяющее разобраться в бесконечном потоке воспринимаемой
информации и сохранять ориентацию в океане разрозненных данных о внешнем мире.
Воспринимая внешний мир, мы всегда производим классификацию воспринимаемых
ощущений, т. е. разбиваем их на группы похожих, но не тождественных явлений.
Например, несмотря на заметное различие, к одной группе относятся все буквы А,
написанные различными почерками, или все звуки, соответствующие одной и той же
ноте, взятой в одной октаве даже на разнотембровых инструментах. Оператор,
управляющий техническим объектом, может одинаково реагировать на целое множество
внешне различных состояний объекта. Характерно, что для составления понятия о группе
восприятий определенного класса достаточно ознакомиться с незначительным
количеством ее представителей. Ребенку можно показать всего один раз какую-либо
букву, чтобы он смог найти эту букву в тексте, написанном различными шрифтами, или
узнать ее, даже если она написана в умышленно искаженном виде. Это свойство мозга
позволяет сформулировать такое понятие, как образ. Образы обладают характерным
свойством, проявляющимся в том, что ознакомление с конечным числом явлений из
одного и того же множества дает возможность узнавать сколь угодно большое число его
представителей. Примерами образов могут быть: камень, дерево, жидкость, музыка
Моцарта, стихи Пушкина и т.д. В качестве образа можно рассматривать и некоторую
совокупность состояний управляемого объекта. Вся эта совокупность характерна тем, что
для достижения заданной цели управления требуется одинаковое воздействие на объект.
Круг задач, которые могут решаться с помощью распознающих систем, чрезвычайно
широк. Сюда относятся не только задачи распознавания зрительных и слуховых образов,
но и задачи распознавания сложных процессов и явлений, возникающих, например, при
выборе целесообразных действий руководителем предприятия или выборе оптимального
управления технологическими, экономическими, транспортными или военными
операциями. К классу задач автоматичесого распознавания образов в полной мере
относится и задача автоматического (машинного) перевода с одного естественного языка
на другой. В каждом из этих примеров анализируются некоторые явления, процессы,
состояния внешнего мира, которые можно считать объектами наблюдения. Прежде чем
начать анализ какого-либо объекта, нужно получить о нем определенную, каким-либо
способом упорядоченную информацию. Такая информация представляет собой
характеристику объектов, их отображение на множестве воспринимающих органов
распознающей системы. Но каждый объект наблюдения может воздействовать на
рецепторы распознающей системы по-разному, в зависимости от условий восприятия.
Например, та же буква А, даже одинаково написанная, может как угодно смещаться
относительно воспринимающих органов. Кроме того, объекты одного и того же образа
могут достаточно сильно отличаться друг от друга и, естественно, по-разному
воздействовать на воспринимающие органы.
     При решении задач управления методами распознавания образов вместо термина
"изображение" можно применять термин "состояние", трактуя его как определенной
формы отображение измеряемых текущих (или мгновенных) характеристик наблюдаемого
объекта. Совокупность состояний наблюдаемого объекта можно трактовать как ситуацию.
Понятие "ситуация" является аналогом понятия "образ". Но эта аналогия не полная, так
как не всякий образ можно назвать ситуацией, хотя всякую ситуацию можно назвать
образом.
     Выбор исходного описания объектов является одной из центральных задач проблемы
обучения распознаванию образов. При удачном выборе исходного описания


                                                                                   37