Интеллектуальные информационные системы. Дубровин А.Д. - 34 стр.

(пространства признаков) задача распознавания может оказаться тривиальной и, наоборот,
неудачно выбранное исходное описание может либо сделать очень сложной дальнейшую
обработку информации, либо вообще не дать решения. Например, если решается задача
распознавания объектов, отличающихся по вкусу, а в качестве исходного описания
выбраны сигналы, получаемые от датчиков цвета, то задача распознавания не может быть
решена в принципе.
      Разработка алгоритмов логических выводов и доказательства теорем – это
класс задач, требующий от системы целого комплекса свойств. К ним относятся: развитые
коммуникативные способности; наличие программных средств, позволяющих
воспроизводить осознанные (дедуктивные) и подсознательные (интуитивные или
индуктивные) мыслительные способности человека; наличие программных средств,
позволяющих реализовать математический аппарат алгебры логики и исчисления
предикатов; наличие программных средств, позволяющих решать задачи нечеткой логики;
способность к самообучению и адаптивность. Задачи, относящиеся к данному классу,
являются интеллектуальными по определению. База знаний системы, создаваемой для
решения этого класса задач, должна содержать набор аксиом и правил, с помощью
которых для конкретной предметной области можно строить логически безупречные (не
противоречащие смыслу) последовательности (цепочки) связей между исходными
знаниями. Эти цепочки должны приводить к конечной цели - созданию алгоритма вывода
или к доказательству теоремы. Создание таких систем, как правило, основано на
логическом подходе.
      Мы бегло ознакомились с различными методами и подходами к построению ИИС.
Но даже такое общее знакомство позволяет отметить, что на практике очень четкой
границы между ними нет. Как правило, чаще встречаются смешанные системы,
использующие сочетание перечисленных методов и подходов.
      Подводя некоторый итог обзору основных направлений и подходов к созданию ИИС
и классов решаемых ими задач, мы достаточно близко подошли к тому, чтобы дать
определение понятию «интеллектуальная информационная система». Автор одной из
книг, получившей статус учебника и вышедшей в издательстве «Высшая школа» под
названием «Интеллектуальные информационные системы», завершает предпринятую им
серию из трех приближений к определению ИИС следующим результатом: «ИИС – это
система, способная самостоятельно принимать решения». Если принять во внимание, что
этому предшествует чуть более одной страницы текста, ничем не восполняющего явный
недостаток информативности этого определения, то первое восхищение «сестрой таланта»
уступает место разочарованию.
     Во введении к другой книге (10), названной так же, но имеющей статус учебного
пособия, дано другое определение ИИС, которое представляется более содержательным:
«ИИС – результат развития обычных информационных систем, которые сосредоточили в
себе наиболее трудоемкие технологии с высоким уровнем автоматизации не только
процессов подготовки информации для принятия решений, но и самих процессов
выработки вариантов решений, опираясь на полученные информационными системами
данные». В этом определении ИИС прослеживается желание подчеркнуть (на наш взгляд
– совершенно справедливо) тот факт, что ИСС – это система, которая «умеет» делать то, к
чему принципиально не способны традиционные ИС и даже АИС.
      В процессе написания данного учебного пособия нам пришлось познакомиться
более чем с десятью определениями ИИС. Во многих из них авторы стремились за
недосказанностью скрыть свое желание избежать упреков в многословии, обычно дающем
повод к критике. Некоторые определения – наоборот, были весьма пространными из-за
стремления привести в них подробный перечень классов задач, решаемых ИИС, и их
ориентацию на использования тех или иных информационных технологий.


                                                                                     38