ВУЗ:
Составители:
105
2) при объеме выборки менее 15 для статистики
d
не су-
ществуют критические значения
н
d
и
в
d
.
Таблица 5.
№ п/п
Случай
Принимаемое решение
1
вв
ddd 4
принимается гипотеза отсутствия
автокорреляции остатков
2
н
dd 0
принимается гипотеза существо-
вания положительной автокорре-
ляции остатков
3
вн
ddd
или
нв
ddd 44
при выбранном уровне значимости
нельзя прийти к определенному
выводу
4
44 dd
н
принимается гипотеза о существо-
вании отрицательной автокорре-
ляции остатков
Рис. 10. Возможные случаи для значения статистики
d
В этом случае для оценки независимости остатков можно
использовать коэффициент автокорреляции:
2
1
d
r
a
.
Расчетное значение
a
r
сравнивается с табличным
aT
r
.
При этом степень свободы
f
равна
n
. Если
aTa
rr
, то остатки
независимы.
Проверка случайности остатков осуществляется с помощью
расчета количества так называемых точек поворота (критерий
пиков и впадин). Здесь каждое значение ряда остатков сравни-
2) при объеме выборки менее 15 для статистики d не су-
ществуют критические значения d н и d в .
Таблица 5.
№ п/п Случай Принимаемое решение
принимается гипотеза отсутствия
1 dв d 4 dв
автокорреляции остатков
принимается гипотеза существо-
2 0 d dн вания положительной автокорре-
ляции остатков
dн d dв или при выбранном уровне значимости
3 нельзя прийти к определенному
4 dв d 4 d н
выводу
принимается гипотеза о существо-
4 4 dн d 4 вании отрицательной автокорре-
ляции остатков
Рис. 10. Возможные случаи для значения статистики d
В этом случае для оценки независимости остатков можно
использовать коэффициент автокорреляции:
d
ra 1 .
2
Расчетное значение ra сравнивается с табличным raT .
При этом степень свободы f равна n . Если ra raT , то остатки
независимы.
Проверка случайности остатков осуществляется с помощью
расчета количества так называемых точек поворота (критерий
пиков и впадин). Здесь каждое значение ряда остатков сравни-
105
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 103
- 104
- 105
- 106
- 107
- …
- следующая ›
- последняя »
