Имитационное моделирование сложных систем. Духанов А.В - 106 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВлГУ | Владимир

Составители: 

Рубрика: 

106
вается с двумя соседними. Если оно больше или меньше их, то
данная точка ряда является поворотной.
Пусть всего поворотных точек
K
. Тогда, если остатки слу-
чайны, то должно выполняться следующее строгое неравенство:
90
29
162
3
12
n
n
K
.
Соответствие ряда остатков нормальному закону распреде-
ления можно проверить с помощью критерия Колмогорова-
Смирнова. Также такую проверку можно выполнить, используя
коэффициенты асимметрии –
c
A
(мера «скошенности») и экс-
цесса –
k
E
(мера «скученности»):
;
1
1
3
1
2
1
3
n
i
i
n
i
i
c
e
n
e
n
A
3
1
1
2
1
2
1
4
n
i
i
n
i
i
k
e
n
e
n
E
.
Данные коэффициенты оцениваются на близость к нулю.
Для этого вычисляются среднеквадратические отклонения:
31
26
nn
n
S
a
;
531
3224
2
nnn
nnn
S
e
.
Если выполняются соотношения:
; 
вается с двумя соседними. Если оно больше или меньше их, то
данная точка ряда является поворотной.
     Пусть всего поворотных точек K . Тогда, если остатки слу-
чайны, то должно выполняться следующее строгое неравенство:
         2n  1          29  
     K            2 16n    .
         3                90  
    Соответствие ряда остатков нормальному закону распреде-
ления можно проверить с помощью критерия Колмогорова-
Смирнова. Также такую проверку можно выполнить, используя
коэффициенты асимметрии – Ac (мера «скошенности») и экс-
цесса – Ek (мера «скученности»):
                   n
                  
               1
                      ei3
               n i 1
     Ac                            ;
                                3
              1   n       
                     ei2 
               n i 1 
                  n
                 
               1
                      ei4
               n i 1
     Ek                        3.
                            2
            1 n 2
            
            n   ei 
                     
             i 1 
    Данные коэффициенты оцениваются на близость к нулю.
Для этого вычисляются среднеквадратические отклонения:
            6n  2
     Sa                 ;
          n  1n  3
             24nn  2n  3
     Se                                .
            n  12 n  3n  5
    Если выполняются соотношения:
    Ac  1,5Sa ;

                                            106

Страницы