Имитационное моделирование сложных систем. Духанов А.В - 108 стр.

                      n
                      yi  f xi 2
     S1, f  x     i 1                ,
                            n p
где n – число наблюдений, p – число определяемых коэффи-
циентов модели.
    Средняя относительная                    ошибка   оценки   вычисляется
по формуле:
              1 n yi  f xi 
     m         
              n i 1 f xi 
                              100% .

    Среднее линейное отклонение вычисляется по формуле:
             n
            yi  f xi 
     B  i 1                 .
                 nn  1
    Ширина доверительного интервала в точке прогноза
    Данный показатель позволяет определить, в каком диапа-
зоне может находиться прогнозное значение. При вычислении
ширины доверительного интервала оценивают верхнее и нижнее
значение посредством определения стандартных ошибок коэф-
фициентов модели.
    Для решения задач используются интервальные оценки ко-
эффициентов модели:
     aiI  ai  t p Sai ,                                          (16)

где ai , i  0, m – коэффициенты модели (предполагается, что
в ней присутствует свободный член, в противном случае i из-
меняется от единицы до m ), S ai , i  0, m – стандартное откло-
нение коэффициента (см. статистическую значимость коэффи-
циентов регрессии), t p – теоретическое значение критерия


                                              108