Имитационное моделирование сложных систем. Духанов А.В - 110 стр.

   2) от величины стандартного отклонения Sai , i  0, m : чем
больше данная величина, тем шире интервал.
    Итогом работ по выбору вида математической модели про-
гноза является формирование ее обобщенных характеристик.
В них должны входить:
   1) вид уравнения модели и значения его параметров;
   2) оценка точности и адекватности модели;
   3) точечные и интервальные прогнозные оценки.

   8.2. Модель Хольта-Уинтерса
     Модель Хольта-Уинтерса относится к классу мультиплика-
тивных моделей с линейным ростом и позволяет проводить экс-
траполяционный прогноз с учетом сезонного спектра исходного
ряда и общей тенденции поведения параметра. При этом пред-
полагается, что временной ряд разбит на равные интервалы, ко-
торые называют сезонами.
     Пусть ряд Y разбит на k сезонов по L значений. Всего
ряд содержит kL значений. Модель Хольта-Уинтерса для таких
обозначений имеет следующий вид:
     yt t     at   bt F t    L ,
где yt    – прогнозная оценка,  – период упреждения (шаг
прогнозирования), at , bt , F t    L – адаптируемые коэф-
фициенты модели.
     Последний множитель модели F называют коэффициен-
том сезонности. Все коэффициенты адаптируются (т.е. пересчи-
тываются) при переходе между сезонами, т.е. от членов ряд
с номером t  L к t .
     Задача прогнозирования параметра с помощью модели
Хольта-Уинтерса сводится к нахождению ее коэффициентов,
которые вычисляются по следующим рекуррентным формулам:


                                   110