Моделирование технических систем. Дьячков Ю.А - 128 стр.

UptoLike

128
-1 1 -1 -1 1
-1 -1 1 1 -1
-1 -1 1 -1 1
-1 -1 -1 1 1
1 0 0 0 0
0 1 0 0 0
0 0 1 0 0
0 0 0 1 0
0 0 0 0 1
9.2 Модели «серого ящика»
Считается, что основным преимуществом рассмотренных ме-
тодов планирования эксперимента является хорошо апробированная
методика обработки экспериментальных данных и статистической
оценки результатов построения полиномиальных моделей. Вместе
с тем такой подход имеет два существенных ограничения: 1) жест-
кое соответствие плана эксперимента форме используемой модели
аппроксимации; 2) невозможность исследования характера непо-
средственного влияния каждого из варьируемых факторов на зави-
симую переменную, т.к. анализ полученной модели по коэффициен-
там чувствительности приводит к неконтролируемым погрешностям
неопределенной величины.
Устранение указанных ограничений становится возможным
при использовании такого подхода, при котором полная модель ис-
следуемого процесса является результатом обобщения частных мо-
делей, описывающих влияние каждого из варьируемых факторов на
зависимую переменную. Такой подход называют вероятностно-
детерминированным. Его суть заключается в следующем:
1. Используя вероятностную основу, проводят эксперимент по
определению величины зависимой переменной при сочетаниях не-
зависимых факторов, задаваемых планом эксперимента (как и в пре-
дыдущих случаях). Отличие состоит в том, что план эксперимента
строится на базе латинских квадратов (известных, начиная с третье-
го порядка, как гипер-греко-латинские квадраты). Пример такого
плана четвертого порядка на пяти уровнях для шести варьируемых
факторов показан на рис. 9.1. Каждый из выделенных на рисунке
элементов, в свою очередь, является сочетанием еще двух факторов:
     -1 1 -1 -1 1
     -1 -1 1 1 -1
     -1 -1 1 -1 1
     -1 -1 -1 1 1
     10000
     01000
     00100
     00010
     00001



                    9.2 Модели «серого ящика»
     Считается, что основным преимуществом рассмотренных ме-
тодов планирования эксперимента является хорошо апробированная
методика обработки экспериментальных данных и статистической
оценки результатов построения полиномиальных моделей. Вместе
с тем такой подход имеет два существенных ограничения: 1) жест-
кое соответствие плана эксперимента форме используемой модели
аппроксимации; 2) невозможность исследования характера непо-
средственного влияния каждого из варьируемых факторов на зави-
симую переменную, т.к. анализ полученной модели по коэффициен-
там чувствительности приводит к неконтролируемым погрешностям
неопределенной величины.
     Устранение указанных ограничений становится возможным
при использовании такого подхода, при котором полная модель ис-
следуемого процесса является результатом обобщения частных мо-
делей, описывающих влияние каждого из варьируемых факторов на
зависимую переменную. Такой подход называют вероятностно-
детерминированным. Его суть заключается в следующем:
     1. Используя вероятностную основу, проводят эксперимент по
определению величины зависимой переменной при сочетаниях не-
зависимых факторов, задаваемых планом эксперимента (как и в пре-
дыдущих случаях). Отличие состоит в том, что план эксперимента
строится на базе латинских квадратов (известных, начиная с третье-
го порядка, как гипер-греко-латинские квадраты). Пример такого
плана четвертого порядка на пяти уровнях для шести варьируемых
факторов показан на рис. 9.1. Каждый из выделенных на рисунке
элементов, в свою очередь, является сочетанием еще двух факторов:


                               128