Моделирование технических систем. Дьячков Ю.А - 147 стр.

UptoLike

147
ственность их вклада в формирование критерия качества; важность
накладываемых ограничений и рациональная последовательность
проверок их выполнения; возможные величины шагов изменения
варьируемых параметров; возможность перехода к решению задачи
в безразмерном представлении параметров.
С математической точки зрения задачи параметрической оп-
тимизации являются неопределенными: число искомых параметров
больше числа независимых уравнений, составляющих математиче-
скую модель. Поэтому число вариантов решения, обеспечивающих
выполнение конечных требований, может существенно отличаться
от одного. В такой ситуации возникает проблема многозначности,
т.е. наличия множества вариантов, каждый из которых «достаточно
хорош», т.к. удовлетворяет заданным поисковым требованиям.
В подобных ситуациях можно либо воспользоваться любым из по-
лученных вариантов; либо принять дополнительные меры для ис-
ключения подобной ситуации (постановка дополнительных ограни-
чений); либо использовать процедуру «отсеивания» менее предста-
вительных вариантов решения (автоматическая таксономия).
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Петренко, А. И. Основы автоматизации проектирования / А. И. Пет-
ренко. – Киев : Техника, 1982. 295 с.
2. Шуп, Т. Решение инженерных задач на ЭВМ / Т. Шуп. М. : Мир,
1982. – 238 с.
3. Гарбарчук, В. И. Математическое проектирование сложных судовых
систем / В. И. Гарбарчук. – Л. : Судостроение, 1982. 108 с.
4. Курицкий, Б. Я. Оптимизация вокруг нас / Б. Я. Курицкий. Л. : Ма-
шиностроение, 1989. 144 с.
ственность их вклада в формирование критерия качества; важность
накладываемых ограничений и рациональная последовательность
проверок их выполнения; возможные величины шагов изменения
варьируемых параметров; возможность перехода к решению задачи
в безразмерном представлении параметров.
      С математической точки зрения задачи параметрической оп-
тимизации являются неопределенными: число искомых параметров
больше числа независимых уравнений, составляющих математиче-
скую модель. Поэтому число вариантов решения, обеспечивающих
выполнение конечных требований, может существенно отличаться
от одного. В такой ситуации возникает проблема многозначности,
т.е. наличия множества вариантов, каждый из которых «достаточно
хорош», т.к. удовлетворяет заданным поисковым требованиям.
В подобных ситуациях можно либо воспользоваться любым из по-
лученных вариантов; либо принять дополнительные меры для ис-
ключения подобной ситуации (постановка дополнительных ограни-
чений); либо использовать процедуру «отсеивания» менее предста-
вительных вариантов решения (автоматическая таксономия).


                        СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

      1. Петренко, А. И. Основы автоматизации проектирования / А. И. Пет-
ренко. – Киев : Техника, 1982. – 295 с.
      2. Шуп, Т. Решение инженерных задач на ЭВМ / Т. Шуп. – М. : Мир,
1982. – 238 с.
      3. Гарбарчук, В. И. Математическое проектирование сложных судовых
систем / В. И. Гарбарчук. – Л. : Судостроение, 1982. – 108 с.
      4. Курицкий, Б. Я. Оптимизация вокруг нас / Б. Я. Курицкий. – Л. : Ма-
шиностроение, 1989. – 144 с.




                                   147