ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 3
Разработка системы автоматической параметрической оптимизации
Цель работы:
• формирование и совершенствование практических навыков построения систем
оптимизации моделей процессов;
• развитие навыков работы в среде MathCAD.
СПРАВКА
В практике проектирования изделий автомобиле- и тракторостроения широкое
применение находят системы параметрической оптимизации, являющиеся обязательным
атрибутом практически всех систем пакетов математического моделирования объектов.
Вместе с тем, в ряде случаем проще сформировать собственную систему, обеспечиваю-
щую возможность решения однотипных задач «на лету». Как правило, для этого исполь-
зуют методы полного перебора или покоординатного спуска с обучением.
ПРИМЕР
Построение системы параметрической оптимизации на основе метода покоорди-
натного спуска с обучением
Постановка задачи: построить систему параметрической оптимизации на основе метода
покоординатного спуска с обучением для полиномиальных моделей второго порядка.
Сформировать процедуру построения полиномиальных моделей второго порядка на осно-
ве планов Бокса-Дрейпера.
Решение по основным моментам алгоритма реализовано в системе MathCAD.
Программа автоматизированного формирования D-оптимального
плана эксперимента Рехтшафнера и оптимизации функции
отклика по критерию минимума.
Задаваемые значения выделены жолтым цветом.
Получаемые результаты выделены зеленым цветом.
Число варьируемых переменных
Матрица планирования (план эксперимента)
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 3 Разработка системы автоматической параметрической оптимизации Цель работы: • формирование и совершенствование практических навыков построения систем оптимизации моделей процессов; • развитие навыков работы в среде MathCAD. СПРАВКА В практике проектирования изделий автомобиле- и тракторостроения широкое применение находят системы параметрической оптимизации, являющиеся обязательным атрибутом практически всех систем пакетов математического моделирования объектов. Вместе с тем, в ряде случаем проще сформировать собственную систему, обеспечиваю- щую возможность решения однотипных задач «на лету». Как правило, для этого исполь- зуют методы полного перебора или покоординатного спуска с обучением. ПРИМЕР Построение системы параметрической оптимизации на основе метода покоорди- натного спуска с обучением Постановка задачи: построить систему параметрической оптимизации на основе метода покоординатного спуска с обучением для полиномиальных моделей второго порядка. Сформировать процедуру построения полиномиальных моделей второго порядка на осно- ве планов Бокса-Дрейпера. Решение по основным моментам алгоритма реализовано в системе MathCAD. Программа автоматизированного формирования D-оптимального плана эксперимента Рехтшафнера и оптимизации функции отклика по критерию минимума. Задаваемые значения выделены жолтым цветом. Получаемые результаты выделены зеленым цветом. Число варьируемых переменных Матрица планирования (план эксперимента)
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- …
- следующая ›
- последняя »