Моделирование технических систем - 16 стр.

UptoLike

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 3
Разработка системы автоматической параметрической оптимизации
Цель работы:
формирование и совершенствование практических навыков построения систем
оптимизации моделей процессов;
развитие навыков работы в среде MathCAD.
СПРАВКА
В практике проектирования изделий автомобиле- и тракторостроения широкое
применение находят системы параметрической оптимизации, являющиеся обязательным
атрибутом практически всех систем пакетов математического моделирования объектов.
Вместе с тем, в ряде случаем проще сформировать собственную систему, обеспечиваю-
щую возможность решения однотипных задач «на лету». Как правило, для этого исполь-
зуют методы полного перебора или покоординатного спуска с обучением.
ПРИМЕР
Построение системы параметрической оптимизации на основе метода покоорди-
натного спуска с обучением
Постановка задачи: построить систему параметрической оптимизации на основе метода
покоординатного спуска с обучением для полиномиальных моделей второго порядка.
Сформировать процедуру построения полиномиальных моделей второго порядка на осно-
ве планов Бокса-Дрейпера.
Решение по основным моментам алгоритма реализовано в системе MathCAD.
Программа автоматизированного формирования D-оптимального
плана эксперимента Рехтшафнера и оптимизации функции
отклика по критерию минимума.
Задаваемые значения выделены жолтым цветом.
Получаемые результаты выделены зеленым цветом.
Число варьируемых переменных
Матрица планирования (план эксперимента)
                            ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 3
  Разработка системы автоматической параметрической оптимизации

Цель работы:
   • формирование и совершенствование практических навыков построения систем
      оптимизации моделей процессов;
   • развитие навыков работы в среде MathCAD.

                                      СПРАВКА

      В практике проектирования изделий автомобиле- и тракторостроения широкое
применение находят системы параметрической оптимизации, являющиеся обязательным
атрибутом практически всех систем пакетов математического моделирования объектов.
Вместе с тем, в ряде случаем проще сформировать собственную систему, обеспечиваю-
щую возможность решения однотипных задач «на лету». Как правило, для этого исполь-
зуют методы полного перебора или покоординатного спуска с обучением.

                                ПРИМЕР
Построение системы параметрической оптимизации на основе метода покоорди-
натного спуска с обучением

Постановка задачи: построить систему параметрической оптимизации на основе метода
покоординатного спуска с обучением для полиномиальных моделей второго порядка.
Сформировать процедуру построения полиномиальных моделей второго порядка на осно-
ве планов Бокса-Дрейпера.

Решение по основным моментам алгоритма реализовано в системе MathCAD.

Программа автоматизированного формирования D-оптимального
плана эксперимента Рехтшафнера и оптимизации функции
отклика по критерию минимума.
Задаваемые значения выделены жолтым цветом.
Получаемые результаты выделены зеленым цветом.
Число варьируемых переменных
Матрица планирования (план эксперимента)