Прикладная теория оптимизации. Дьячков Ю.А. - 64 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

Рисунок 2 Расчетная схема
Методические рекомендации.
1. Для формирования исходных популяций и проведения исследования ис-
пользуйте программу optima_g.mcd.
2. Задайте число варьируемых параметров и интервалы их изменения
(вектор значений верхнего уровня анализируемых свойств изделия,
вектор значений нижнего уровня анализируемых свойств изделия).
3. Программа самостоятельно определяет минимальные значения ча-
стных критериев и соответствующие им значения остальных част-
ных критериев. Минимальные значения частных критериев определя-
ются из всего множества вариантов исследования: а) результата
оптимизации регрессионной модели процесса; б) результатов парал-
лельной оптимизации изолированных популяций; в) результатов па-
раллельной оптимизации «островных» популяций. Оптимизация по
частным и интегральному критериям качества иллюстрируется со-
ответствующими графиками.
4. Сформируйте итоговый отчет.
5. Подготовьтесь к защите лабораторной работы.
                      Рисунок 2 – Расчетная схема

Методические рекомендации.
  1. Для формирования исходных популяций и проведения исследования ис-
     пользуйте программу optima_g.mcd.
  2. Задайте число варьируемых параметров и интервалы их изменения
     (вектор значений верхнего уровня анализируемых свойств изделия,
     вектор значений нижнего уровня анализируемых свойств изделия).
  3. Программа самостоятельно определяет минимальные значения ча-
     стных критериев и соответствующие им значения остальных част-
     ных критериев. Минимальные значения частных критериев определя-
     ются из всего множества вариантов исследования: а) результата
     оптимизации регрессионной модели процесса; б) результатов парал-
     лельной оптимизации изолированных популяций; в) результатов па-
     раллельной оптимизации «островных» популяций. Оптимизация по
     частным и интегральному критериям качества иллюстрируется со-
     ответствующими графиками.
  4. Сформируйте итоговый отчет.
  5. Подготовьтесь к защите лабораторной работы.