Статистические методы контроля и управления - 17 стр.

UptoLike

17
1.5. Определяются граничные значения каждого i-ого интервала:
,,...2,1],[
1
kihxxx
iii
=
+
=
÷
+
принимая начало первого интервала x
1
= а.
1.6. Подсчитывается число элементов выборки ν
i
( ν
1
; ν
2
; . . .; ν
k
),
попавших в интервалы h
i
, при этом граничные значения х
i-1
и х
i
относят
к i (к правому интервалуi”).
1.7. По формуле
( )
*
ˆ
i
i
f x
n h
ν
(i = 1; 2; . . .; k) вычисляют
ординаты оценок плотности вероятности в точках х
i
*
центрах
интервалов h
i
.
1.8. Результат представляется в виде таблицы:
Интервал Элементы
Число
эле
ментов
ν
i
( )
*
ˆ
i
i
f x
n h
ν
1
ν
1
f(x
1
*
)
2
ν
2
f(x
2
*
)
k
ν
k
f(x
k
*
)
2. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной
совокупности Х, при заданном уровне значимости α, по критерию
Пирсона на основании заданного эмпирического распределения.
2.1. Вычисляется выборочное математическое ожидание:
n
n
i
i
x
m
=
=
1
*
.
2.2. Вычисляется выборочное средне - квадратичное отклонение:
1
2
)
*
(
1
*
=
=
n
n
i
x
m
i
x
B
σ
.
2.3. Вычисляются теоретические частоты:
)(
*
'
i
u
hn
i
B
ϕ
σ
ν
= , где
*
*
,
2
2
2
1
)(
B
x
m
i
x
i
u
u
e
i
u
i
σ
π
ϕ
=
= L .
2.4. Результат представляется в виде таблицы:
i x
i
u
i
ϕ
(u
i
)
ν
i
1
2
k